REKOMENDASI PENEMPATAN BUKU DI PERPUSTAKAN KELURAHAN CISARUA MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI

research
  • 29 Apr
  • 2021

REKOMENDASI PENEMPATAN BUKU DI PERPUSTAKAN KELURAHAN CISARUA MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI

ABSTRAK

 

 

Juliana Sanarudin Teddy (19162447), Rekomendasi Penempatan Buku Di Perpustakan Kelurahan Cisarua Menggunakan Metode Algoritma Apriori

 

Perpustakaan  merupakan  unit  kerja  dari  suatu  badan  atau lembaga  tertentu  yang  mengelola  bahan-bahan  pustaka.  Analisis Asosiasi adalah teknik data mining untuk menemukan aturan asosiasi antara suatu kombinasi item. Dengan adanya rekomendasi  buku  yang  berkaitan  ini,  peminjam  mendapatkan  informasi  lebih mengenai  buku  yang  diperoleh  dan  sesuai  dengan  keinginannya. Perpustakaan Kelurahaan  Cisarua  banyak  mendapatkan  buku-buku  dan  banyaknya  peminjam buku  guna  mencari  dan  mendapatkan  informasi-informasi  yang  ingin  dicari.

Maka dari itu metode Algoritma Apriori termasuk algoritma yang cocok  dikarenakan  salah satu algoritma yang melakukan pencarian frequent itemset dengan menggunakan teknik association rule. Sebuah rule asosiasi dikatakan interesting jika nilai support adalah lebih besar dari minimum support dan juga nilai confidence adalah lebih besar dari minimum confidence. Algoritma apriori ini akan cocok untuk diterapkan bila terdapat beberapa hubungan item yang ingin dianalisa dan bisa diterapkan dalam bidang perpustakaan. 


ABSTRACT

 

Juliana Sanarudin Teddy (19162447), Recommendations Of Book Placement In Cisarua Local Library Using Aprioric Algorithm Method

 

Library is a work unit of a certain agency or institution that manages library materials. Association analysis is a data mining technique to find association rules between combinations of items. With this related book recommendation, the borrower gets more information about the books that are obtained and according to their wishes. The Cisarua Urban Village Library has lots of books and many book borrowers to find and get the information they want to find.

Therefore, the Apriori Algorithm method is a suitable algorithm because one of the algorithms that performs frequent itemset searches uses the association rule technique. An association rule is said to be interesting if the value of support is greater than the minimum support and also the value of confidence is greater than the minimum confidence. This a priori algorithm will be suitable to be applied if there are several item relationships that you want to analyze and can be applied in the library field.

Unduhan

  • File unduhan

    BAB II.pdf

    Terakhir download 13 Apr 2026 21:04

    BAB II

    •   diunduh 11490x | Ukuran 351 KB
  • File unduhan

    KATA PENGANTAR.pdf

    Terakhir download 17 Mar 2026 05:03

    KATA PENGANTAR

    •   diunduh 351x | Ukuran 179 KB
  • File unduhan

    DAFTAR PUSTAKA.pdf

    Terakhir download 01 Apr 2026 21:04

    DAFTAR PUSTAKA

    •   diunduh 997x | Ukuran 239 KB
  • File unduhan

    DAFTAR ISI.pdf

    Terakhir download 01 May 2026 20:05

    DAFTAR ISI

    •   diunduh 537x | Ukuran 182 KB
  • File unduhan

    Lembar Konsultasi.pdf

    Terakhir download 24 May 2026 19:05

    LEMBAR KONSULTASI

    •   diunduh 1588x | Ukuran 411 KB
  • File unduhan

    BAB V.pdf

    Terakhir download 01 Apr 2026 03:04

    BAB V

    •   diunduh 274x | Ukuran 187 KB
  • File unduhan

    BAB IV.pdf

    Terakhir download 31 Mar 2026 18:03

    BAB IV

    •   diunduh 879x | Ukuran 994 KB
  • File unduhan

    BAB III.pdf

    Terakhir download 04 May 2026 10:05

    BAB III

    •   diunduh 997x | Ukuran 397 KB

 

REFERENSI

DAFTAR  PUSTAKA

 

 

Esis Srikanti, R. F. (2018). penerapan algoritma apriori untuk mencari aturan asosiasi pada data peminjaman buku diperpustakaan. Jurnal ilmiah rekayasa dan manajemen sistem informasi, 78-79.

 

Mazida, U. P. (2015). Analisis Algoritma Apriori untuk rekomendasi penempatan buku di perpustakaan. Analisis Algoritma Apriori untuk rekomendasi penempatan buku di perpustakaan., 51-62.

 

Pracoyo, S. (2016). ALGORITMA APRIORI UNTUK PENEMPATAN BUKU DI PERPUSTAKAAN SMK MA’ARIF 1 WATES.

 

Rerung, R. R. (2018, juni 1). Penerapan Data Mining dengan Memanfaatkan Metode Association Rule untuk Promosi Produk. Penerapan Data Mining dengan Memanfaatkan Metode Association Rule untuk Promosi Produk, Vol. 3, 89-98. doi: 10.31544

 

Robi Yanto, H. D. (2017). Pemanfaatan Data Mining Untuk Penempatan Buku Di Perpustakaan menggunakan metode Association rule, 9.

 

Santoso, H. (2017). Data Mining Penyusunan Buku Perpustakaan Daerah Lombok Barat Menggunakan Algoritma Apriori.

 

Siska Haryati, A. S. (2015). IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI MASA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5. Jurnal Media Infotama, 133.

 

sugiyono. (2016). Karakteristik penelitian menggunakan metode kualitatif.

 

Sugiyono. (2018). Analisa Pengaruh Kualitas Produk Terhadap kepuasan. IJSE-Indonesian journal on Software Engineering, 19-28.

 

Sugiyono, P. D. (2016). IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM MANAJEMEN INVENTORY PADAPT. MASTERSYSTEM INFOTAMA MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI. PROSISKO, 26-31.

 

Suntoro, J. (2019). Data Mining : Algoritma dan Implementasi dengan pemprograman PHP. Jakarta: PT Elex Media Komputindo.

 

Vulandari, S. (2017). Data Mining Teori dan Aplikasi Rapidminer. Yogyakarta: Penerbit Gava Media.

 

Witten, I. H. (2016). definisi data mining. 

Cari

Bidang Ilmu

Kategori

Kiriman Terbaru