PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES PADA DIAGNOSA PENYAKIT GASTRITIS DI PUSKESMAS CIBADAK

PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES PADA DIAGNOSA PENYAKIT GASTRITIS DI PUSKESMAS CIBADAK

• By SULTONI, RINALDY RAMDAN;
• S1- Sistem Infomasi
• 418
• 1-28

ABSTRAK

 

 

Rinaldy Ramdan Sultoni (19160404), Penerapan Algoritma Naïve Bayes Pada

Diagnosa Penyakit Gastritis Di Puskesmas Cibadak

 

 

Lambung merupakan suatu organ dalam sistem pencernaan yang ada pada makhluk hidup, yang berfungsi dalam mencerna serta menyerap sari-sari dalam makanan. Penyakit lambung dapat menyebabkan kematian jika tidak di tangani segera. Salah satu penyakit lambung bisa di sebabkan dari pola makan yang tidak teratur seperti penyakit Gastritis.  Langkah pertama dalam pengelolaan penyakit  gastritis adalah penetapan                    diagnosis    yang    tepat.   Untuk   mengurangi    kesalahan    deteksi    dan menghindari kesalahan diagnosis penderita gastritis, dapat dilakukan penerapan dan pemanfaatan teknik data mining. Penelitian ini menggunakan algoritma naïve bayes untuk menentukan diagnosa yang tepat tentang penyakit gastritis yang di derita, sehingga dapat langsung melakukan tindakan sebagai usaha untuk meminimalisir gejala yang terjadi. Dalam perhitungan pengolahan data menggunakan 3 sample uji model untuk menentukan hasil accuracy terbesar diantaranta split data training dan data testing dengan perbandingan 60:40, 70:30, 80:20. Dari penghitungan nilai accuracy dengan menggunakan 3 data testing berbeda, maka diketahui nilai akurasi terbesar diperoleh dengan menggunakan data testing dengan sample data 60:40 dengan accuracy sebesar 95.50%. Dari hasil perhitungan tersebut maka dapat di simpulkan           bahwa    pembagian          uji        model          tersebut     dapat  berpengaruh      dalam menentukan tingkat akurasi

ABSTRACT

 

Rinaldy Ramdan Sultoni (19160404), Application of the Naïve Bayes Algorithm in the Diagnosis of Gastritis at the Cibadak Health Center

 

The stomach is an organ in the digestive system that exists in living things, which functions in digesting and absorbing the juices in food. Gastric disease can cause death if not treated immediately. One of the gastric diseases can be caused by an irregular diet such as gastritis. The first step in disease management is establishing a correct diagnosis. To reduce detection errors and misdiagnosis of gastritis errors, data mining can be implemented and utilized. This study uses the naïve Bayes algorithm to determine the correct diagnosis of gastritis, so that it can immediately take action in an effort to minimize the symptoms that occur. Calculation of data calculations using  3  sample  test  models  to  determine  the  greatest  accuracy  results  between training data split and data testing with a ratio of 60:40, 70:30, 80:20. From the calculation of the accuracy value using 3 different test data, it is known that the value obtained  by  using  the test  data with  sample data is  60:40  with  an  accuracy  of

95.50%. From the results of these calculations, it can be concluded that the distribution of the test model can affect the level of accuracy

 

• Katakunci Kata Kunci : Naive Bayes Classifier, Data Mining, Gastritis
• URL http://
• Penerbit Universitas Bina Sarana Informatika, Jakarta DKI Jakarta

REFERENSI

DAFTAR PUSTAKA

 

 

 

 

 

(Azwar, 2018; Darmawati et al., 2017; Gunadi & Sensuse, 2012; Heridiansyah, 2012; Kesuma et al., 2018; Megawati & Nosi, 2014; No, 2014; Rani, 2015; Rika Nofitri, 2019; Sulastri

& Gufroni, 2017; Wicaksono et al., 2019)Azwar, A. (2018). Sistem Pakar Diagnosa Awal

Penyakit Lambung Menggunakan Metode Bayes. Jupiter, 4(2).

Darmawati, D., Munjin, R. A., & Seran, G. G. (2017). Pengaruh Supervisi Kepala Sekolah Terhadap Kinerja Guru Di Smp Negeri 1 Parung Kecamatan Parung Kabupaten Bogor. Jurnal Governansi, 1(1), 13. https://doi.org/10.30997/jgs.v1i1.294

Gunadi, G., & Sensuse, D. I. (2012). Penerapan Metode Data Mining Market Basket Analysis Terhadap Data Penjualan Produk Buku Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Dan Frequent Pattern Growth ( Fp-Growth ) : Telematika, 4(1), 118–132.

Heridiansyah, J. (2012). Pengaruh Advertising Terhadap Pembentukan Brand Awareness

Serta Dampaknya Pada Keputusan Pembelian Produk Kecap Pedas ABC ( Studi Kasus

Pada Konsumen Pengguna Kecap Pedas ABC di Kota Semarang ) Abstrak. 4(2), 53–73. Kesuma, C., Informatika, M., & Informatika, M. (2018). PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR

MENDETEKSI PENYAKIT PENCERNAAN. 6(1), 41–48.

Megawati, A., & Nosi, H. (2014). Beberapa Faktor Yang Berhubungan Dengan Kejadian Gastritis Pada Pasien Yang Di Rawat Di Rsud Labuang Baji Makassar. Jurnal Ilmiah Kesehatan Diagnosis, 4(6), 709–715.

No, S. V. O. L. I. (2014). SWABUMI VOL I No. 1, September 2014 ISSN 2355-990X PENILAIAN OTOMATIS UJIAN ESSAY ONLINE BERBASIS ALGORITMA RABIN KARP. I(1), 62–69.

Rani, L. N. (2015). Klasifikasi Nasabah Menggunakan Algoritma. Jurnal KomTekInfo

Fakultas Ilmu Komputer, 2(2), 33–38.

Rika Nofitri, N. I. (2019). INTEGRASI METODE NEIVE BAYES DAN SOFTWARE RAPIDMINER DALAM ANALISIS HASIL USAHA PERUSAHAAN DAGANG Rika Nofitri , Novica Irawati Sekolah Tinggi Manajemen Infromatika dan Komputer Royal PENDAHULUAN Keuntungan menjadi target utama di sebuah Setiap perusahaan. Jurteksi, VI(1), 35–42.

Sulastri, H., & Gufroni, A. I. (2017). Penerapan Data Mining Dalam Pengelompokan

Penderita Thalassaemia. Jurnal Nasional Teknologi Dan Sistem Informasi, 3(2), 299–

305. https://doi.org/10.25077/teknosi.v3i2.2017.299-305

Wicaksono, T. P., Hidayat, N., & Rahayudi, B. (2019). Implementasi Metode Naive Bayes Pada Diagnosis Penyakit Lambung. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 3(1), 227–232.