PENERAPAN ALGORITMA C.45 UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KENAIKAN KELAS DI SDN CITAMIANG 2 KOTA SUKABUMI

PENERAPAN ALGORITMA C.45 UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KENAIKAN KELAS DI SDN CITAMIANG 2 KOTA SUKABUMI

• By SETIAWAN, ARIS;
• S1- Sistem Infomasi
• 374
• 1-39

ABSTRAK

Aris Setiawan (19162343) Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Tingkat Kenaikan Kelas di SDN Citamiang 2 Sukabumi.

Kenaikan kelas adalah suatu rangkaian tahapan proses yang harus dilalui oleh setiap siswa, dan diantaranya harus menyelesaikan sejumlah pembelajaran yang telah ditentukan, dan harus memenuhi syarat - syarat dan ketentuan yang telah ditetapkan oleh pihak sekolah, karena tingkat kelulusan siswa itu sangat penting mengingat di sd ini untuk tingkat kenaikan kelas di SD itu sangat penting sekali untuk kelanjutannya ke tingakat SMP, SMA, dan seterusnya maka, Dalam penelitian ini kami mengusulkan sebuat metode algoritma C4.5 untuk mempermudah kualitas sekolah ini dalam menentukan kenaikan siswa di sekolah tersebut. Penelitian ini menggunakan observasi, wawancara, dan studi pustaka. Sumber data didapat dari kepala sekolah dan guru di SDN Citamiang 2 tersebut. Maka hasil penelitian ini mengunakan dengan cara mengklasifikasi siswa dari hasil penerapan metode algoritma C4.5 tersebut maka bisa dilihat dengan jumlah populasi 239 siswa dapat diketahui bahwa yang naik sebanyak 214 siswa dan yang tidak naik sebanyak 25 orang siswa pada ajaran dari tahun 2019/2020 dengan mendapatkan tingkat accuracy 94.15%.

 

ABSTRACT

Aris Setiawan (19162343) Implementation of C 4.5 algorithm for class increase classification at SDN Citamiang 2 Sukabumi.

Class increase is a series of processes that must be passed by each student, and among them have to complete a number of studies that have been determined, and must fulfill the terms and conditions that have been set by the school, because the graduation rate of students is very important considering in this SD for the level of increase in elementary class in SD is very important for the continuation to the junior high , SMA, and so on, in this research we propose a method of algorithm C 4.5 to facilitate the quality of this school in determining the increase of students in the school. The study used observations, interviews, and library studies. The data source is obtained from the principal and teacher at SDN Citamiang 2. Therefore, the results of the study using the way to classify students from the implementation of the C 4.5 algorithm method can be seen with a population of 239 students can be known that rising as many as 214 students and And who did not ascend as many as 25 students to the teaching from 2019/2020 by obtaining a accuracy rate of 94.15%.

• Katakunci Kata kunci : Sekolah, Kenaikan Kelas, Algoritma C4.5
• URL http://
• Penerbit Universitas Bina Sarana Informatika, Jakarta DKI Jakarta

REFERENSI

DAFTAR PUSTAKA

 

Abdullah, Ramli. 2017. “Urgensi Penilaian Hasil Belajar Berbasis Kelas Mata Pelajaran Ips Di Madrasah Tsanawiyah.” Lantanida Journal 3(2): 168.

Ardiansyah, Dian, and Walim Walim. 2018. “Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Calon Peserta Lomba Cerdas Cermat Siswa Smp Dengan Menggunakan Aplikasi Rapid Miner.” Jurnal Inkofar 1(2): 5–12.

Ariyani, Lusi. 2016. “Kajian Penerapan Model C45 , Support Vector Machine ( Svm ), Dan Neural Network Dalam Prediksi.” 9(1): 72–86.

Aziz Musthafa, Hadi Suyono, and Moechammad Sarosa. 2015. “Perbandingan Kinerja Algoritma C . 45 Dan AHP-.” 9(Sistem Pendukung Keputusan): 109–14. https://media.neliti.com/media/publications/69524-ID-perbandingan-kinerja-algoritma-c45-dan-a.pdf.

Cynthia, Eka Pandu et al. 2018. “MENGKLASIFIKASI DATA PENJUALAN BISNIS GERAI.” (3).

Faid, Mochammad, Moh Jasri, and Titasari Rahmawati. 2019. “Perbandingan Kinerja Tool Data Mining Weka Dan Rapidminer Dalam Algoritma Klasifikasi.” Teknika 8(1): 11–16.

Firdaus, Fakhriza, and Ali Mukhlis. 2020. “Implementasi Algoritma Naive Bayes Pada Data Set Kualitatif Prediksi Kebangkrutan.” JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) 7(1): 15.

Hamza, Sahriar. 2019. “Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Jumlah Peredaran Kendaraan Roda Empat Di Kota Ternate Menggunakan Metode C . 45.” Dinas Teknologi 12(1): 52–56.

Hasibuan, Nelly Astuti et al. 2017. “Implementasi Data Mining Untuk Pengaturan Layout.” 4(4): 6–11.

Irfiani, Eni, and Fintri Indriyani. 2017. “Data Mining Untuk Sistem Pengambilan Keputusan Menentukan Kenaikan Kelas Berbasis Web.” Informatics for Educators and Professionals, 2(1): 19–28.

Joko Purnomo, Wawan Laksito, Yustina Retno Wahyu U. 2014. “Aplikasi Penunjang Keputusan Penerimaan.” Implementasi Algoritma C 4.5 Dalam Pembuatan Aplikasi Penunjang Keputusan Penerimaan Pegawai Cv. Dinamika Ilmu 2.

Nuruliyani and Spits, Harco Leslie Hendric. 2016. “Prototype Data Mining Pola Jabatan Fungsional Dosen Menggunakan Teknik Emerging Pattern : Fungsional Dosen Menggunakan Teknik Emerging Pattern :” 7(September): 211–24.

Prabayanti, Ni Made Dian, I Ketut Sudiana, and Ni Made Wiratini. 2018. “Analisis Tes Ulangan Kenaikan Kelas Buatan Guru Mata Pelajaran Kimia.” Jurnal Pendidikan Kimia Indonesia 2(1): 25.

Rizki, Mhd Yuda et al. 2020. “Implementasi C45 Dalam Memprediksi Index Prestasi Mahasiswa / i Menurut Kebiasaan Belajar.” : 297–303.

Sapta, Andy, Sibuea Larasati Fitri Mustika, and Sembiring Ardiansyah Muhammad. 2018. “Analisa Kinerja Algoritma C.45 Dalam Memprediksi Hasil Belajar.” Journal of Science and Social Research 1(February): 73–79. http://jurnal.goretanpena.com/index.php/JSSR.

Saputra, Arie Yandi, Yogi Primadasa, Prodi Sisteminformasi, and Kualitas Tenaga Pengajar. 2019. “Tertentu Untuk Menyekolahkan Anak Mereka Ke Sekolah Dasar . Keriteria Tersebut Tentu Dipengaruhi Oleh Beberapa Faktor Dengan Mempertimbangkan Masa Depan Anak Sebagai Persiapan Menuju Pendidikan Selanjutnya .[ 4 ] Tentu Ini Dianggap Sebagai Hal Yang Wajar .” SISTEMASI : Jurnal Sistem Informasi 8: 305–12.

Septiani, Wisti Dwi. 2017. “Komparasi Metode Klasifikasi Data Mining Algoritma C4.5 Dan Naive Bayes Untuk Prediksi Penyakit Hepatitis.” None 13(1): 76–84.

Sutinah, Entin. 2020. “Kombinasi Algoritma C . 45 Dan Profile Matching Pada Penilaian Kinerja Karyawan.” Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer (JIM) 2.

Syahputra, Trinanda, Jufri Halim, and Ery Promo Sintho. 2018. “Penerapan Data Mining Dalam Menentukan Pilihan Jurusan Bidang Studi Sma Menggunakan Metode Clustering Dengan Teknik Single Linkage.” JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) IV(2): 205–8.