SISTEM PAKAR DIAGNOSA DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEBSITE

research
  • 27 Apr
  • 2021

SISTEM PAKAR DIAGNOSA DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEBSITE

ABSTRAK

 

 

ANDHIKA PINASTHIKA (19162554), Sistem Pakar Diagnosa Demam Berdarah Dengue (DBD) Menggunakan Certainty Factor Berbasis Website

 

Penyakit ini ditularkan melalui gigitan nyamuk aedes aegepty dan aedes albopictus. Demam berdarah dengue merupakan salah satu penyakit menular yang sering menimbulkan wabah dan menyebabkan kematian. Tahun 2016 terdapat jumlah  kasus DBD sebanyak 204.171 kasus dengan jumlah kematian  sebanyak  1.598 orang. Gejala penyakit DBD selama ini didiagnosa masyarakat awam berdasarkan ciri-ciri yang diketahui tanpa adanya fakta dan pertimbangan medis lainnya. Sehingga masyarakat atau penderita sulit membedakan dengan penyakit-penyakit demam biasa pada umumnya. Ada beberapa metode penelitian yang membahas tentang sistem pakar diagnosa DBD diantaranya menggunakan metode K-Nearest Neighbour berbasis backward elimination memberikan nilai akurasi  sebesar  78.66%. Dan hasil keakuratan dari sistem dengan menggunakan Fuzzy Tsukamoto yang membandingkan data Dinas Kesehatan dengan sistem yang penulis lakukan mencapai 90% akurat Dengan metode certainty factor ini, penyelesaian masalah melalui gejala yang timbul agar jauh lebih mudah dan efisien. Dalam penelitian sebelumnya aplikasi yang telah dibangun menghasilkan diagnosa dari 10 gejala menggunakan metode certainty factor. Dalam penelitian kali ini, akan di bangun sebuah sistem pakar dengan 19 gejala sehingga diharapkan dapat menghasilkan diagnosa lebih akurat. Dan agar mempermudah masyarakat dalam  mendapatkan hasil diagnosa, maka dibutuhkan sebuah sistem berbasis web karena dapat di akses kapan saja dan di mana saja.


ABSTRACT

 

 

ANDHIKA PINASTHIKA (19162554), Expert System for Dengue Hemorrhagic Fever Diagnosis (DHF) Using Website-Based Certainty Factor

 

This disease is transmitted through the bite of the aedes aeges and aedes albopictus mosquitoes. Dengue hemorrhagic fever is an infectious disease that often causes epidemics and causes death. In 2016 there were 204,171 dengue cases with 1,598 deaths. The symptoms of dengue fever have been diagnosed by ordinary people based on known characteristics without any facts and other medical considerations. So that the public or sufferers find it difficult to distinguish from ordinary fever diseases in general. There are several research methods that discuss the dengue diagnosis expert system including using the K-Nearest Neighbor method based on backward elimination giving an accuracy value of 78.66% And the accuracy of the system using Fuzzy Tsukamoto which compares Health Department data with the system that the author did reached 90% accurate. With this certainty factor method, problem solving through symptoms that arise so much more easily and efficiently. In previous studies the application that was built resulted in a diagnosis of 10 symptoms using the certainty factor method In this study, an expert system will be built with 19 symptoms so it is expected to produce a more accurate diagnosis. And to make it easier for the public to get diagnostic results, a web-based system is needed because it can be accessed anytime and anywhere.

Unduhan

 

REFERENSI

DAFTAR PUSTAKA

 

 

Aprilia, F. (2020). Demam Berdarah. https://www.halodoc.com.

Azmi, Z., Erna B.N, Mawengkang, H., & Zarlis, M. (2018). Certainty Factor Perception Untuk Diagnosa Demam Berdarah Dengue (DBD). Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 7(1), 47–53.

Bagir, M. H., & Putro, B. E. (2018). Analisis Perancangan Sistem Informasi Pergudangan di CV . Karya Nugraha. 2(1), 20–29.

Girsang, R. R., & Fahmi, H. (2019). Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Mata Katarak Dengan Metode Certainty Factor Berbasis Web. Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi, 11(1), 27–31.

Gustina, D., & Chandra, Y. I. (2015). Aplikasi Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Paru Pada Anak Menggunakan Metode Rapid Application Development (RAD). Seminar Nasional Sains Dan Teknologi, November.

Huzaeni, Akmalulfata, Mahdi, & Ismaniar. (2019). Pelatihan Web Design Bagi Siswa SMK Negeri 5 Kecamatan Blang Mangat Kota Lhokseumawe. Proceeding Seminar Nasional Politeknik Negri Lhokseumawe, 3(1), 139– 142.

Mardi. (2011). Sistem Informasi Akuntansi. Ghalia Indonesia.

Pratama, B., & Sagala, J. R. (2019). Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Demam Berdarah Akibat Virus Nyamuk Aedes Aegpty Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor. Excellent Midwifery Journal, 2(2), 68–73.

Ramadhan, P. S., & Pane, U. F. S. (2018). Mengenal Metode Sistem Pakar. In Fungky (Ed.), Uwais Inspirasi Indonesia.

Shofia, E. N., Putri, R. R. M., & Arwan, A. (2017). Sistem Pakar Diagnosis Penyakit  Demam :  DBD  ,  Malaria  dan  Tifoid  Menggunakan  Metode  K- Nearest Neighbor – Certainty Factor. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 1(5), 426–435. http://j- ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/122

Subhah, M., Karwi B, F., & Talla, T. (2018). Implementasi Fuzzy Tsukaoto Diagnosa Penyakit Demam Berdarah Dengue Dengan Menggunakan Fuzzy Pada Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD) FAKFAK. Prosiding Seminar Hasil Penelitian (SNP2M), 115–120.

Wicaksono, I., Hakim, F. N., & Utomo, V. G. (2016). MOTOR MATIC VARIO

BERBASIS WEB ( Studi Kasus : Bengkel Jozz Motor Cangkiran ). 13, 49–58.

Yulisman, & Monalisa. (2019). Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web. Jurnal Ilmu Komputer, 8(2).

 

Cari

Bidang Ilmu

Kategori

Kiriman Terbaru