SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI KERACUNAN KIMIA B2 DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR DI PT.INTI KIMIA JAYA

research
  • 20 Apr
  • 2021

SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI KERACUNAN KIMIA B2 DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR DI PT.INTI KIMIA JAYA

ABSTRAK

 

Ilham Ramadhan (15160336), Sistem Pakar Identifikasi Keracunan Kimia B2 Dengan Metode Certainty Factor  di PT.Inti Kimia Jaya

 

Keracunan kimia B2 adalah masuknya bahan kimia dalam tubuh melalui mulut,paru paru dan kulit. PT.Inti Kimia Jaya adalah distributor kimia B2 disukabumi. Terdapat 15 gejala yang dapat mengakibatkan keracunan Triethanolamine, Sodium Cyanide, dan Potassium Chloride dengan nilai keyakinan dan ketidak yakinan pada setiap gejala keracunan. Untuk mempermudah pihak perusahaan dalam menentukan dan mengidentifikasi keracunan berdasarkan gejala, maka perlu adanya suatu sistem pakar untuk membantu melakukan identifikasi pada karyawan yang mengalami gejala keracunan. Pada penelitian ini menerapkan metode Certainty Factor (CF) sebagai sistem alternatif yang dapat digunakan untuk menentukan dan mengidentifikasi keracunan berdasarkan gejala yang dirasakan. Hasil perhitungan rumus Certainty Factor (CF) yang didapat dari 3 kimia B2 dan 15 gejala yang dirasakan adalah Sodium Cyanide menjadi Identifikasi paling besar dengan nilai Certainty Factor (CF) 52,488%, Triethanolamine 40,824%, dan Potassium Chloride 36,297%. Berdasarkan karyawan yang memilih gejala dari 15 gejala dari 3 kimia B2 yang ada  didapatkan nilai Certainty Factor (CF) Ade keracunan Potassium Chloride(40,32%), Jama Keracunan Triethanolamine (56,7%) dan dolen keracunan Triethanolamine (81%).


ABSTRACT

 

Ilham Ramadhan (15160336), a chemical poisoning system identification of B2 by Certainty Factor method at PT. Inti Kimia Jaya

 

Chemical poisoning B2 is the influx of chemicals in the body through the mouth, lungs and skin. Pt. Inti Kimia Jaya is a chemical distributor of B2 Disukabumi. There are 15 symptoms that can result in poisoning Triethanolamine, Sodium Cyanide, and Potassium Chloride with the value of confidence and lack of toxicity in each of the symptoms of poisoning. To facilitate the company to determine and identify poisoning based on symptoms, there needs to be an expert system to help identify the employees who are experiencing poisoning symptoms. In this study implemented the Certainty Factor (CF) method as an alternative system that can be used to determine and identify poisoning based on perceived symptoms. The calculation result of Certainty Factor (CF) formula obtained from 3 chemical B2 and 15 symptoms are perceived is Sodium Cyanide to be the greatest identification with the value of Certainty Factor (CF) 52.488%, Triethanolamine 40.824%, and Potassium Chloride 36.297%. Based on the employees who choose the symptoms of 15 symptoms of 3 chemistry B2 that have obtained the value of Certainty Factor (CF) Ade poisoning Potassium Chloride (40,32%), Jama poisoning Triethanolamine (56.7%) and Dolen poisoning Triethanolamine (81%).

Unduhan

 

REFERENSI

DAFTAR PUSTAKA

Andalia, F., & Setiawan, E. B. (2015). Pengembangan Sistem Informasi Pengolahan Data Pencari Kerja Pada Dinas Sosial Dan Tenaga Kerja Kota Padang. Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika, 4(2), 93–97. https://doi.org/10.34010/komputa.v4i2.2431

 

Andoyo, A., & Sujarwadi, A. (2015). Sistem Informasi Berbasis Web Pada Desa Tresnomaju Kecamatan Negerikaton Kab. Pesawaran. Jurnal TAM (Technology Acceptance Model ), 3(1), 1–9.

 

Destiningrum, M., & Adrian, Q. J. (2017). Sistem Informasi Penjadwalan Dokter Berbassis Web Dengan Menggunakan Framework Codeigniter (Studi Kasus: Rumah Sakit Yukum Medical Centre). Jurnal Teknoinfo, 11(2), 30. https://doi.org/10.33365/jti.v11i2.24

 

Faputri, A. F., Ardhiany, S., & Artan, S. (2017). Perguruan Tinggi Politeknik Akamigas Palembang. 8(1), 22–28.

 

Febtriko, A., & Puspitasari, I. (2018). Anip Febtriko, 2) Ira Puspitasari. 3(1), 1–9.

 

Hasbiyanor, A. B. (2017). Sistem Pakar Diagnosa Keluhan Selama Masa Kehamilan Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web. Jutisi, 6(1), 1311–1448. http://ojs.stmik-banjarbaru.ac.id/index.php/jutisi/article/view/229/215

 

Hasibuan, N. A., Sunandar, H., Alas, S., & Suginam, S. (2017). Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Kaki Gajah Menggunakan Metode Certainty Factor. Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika), 2(1), 29. https://doi.org/10.30645/jurasik.v2i1.16

 

Herdiansyah, M., & Atika, L. (2016). Pengaturan Lampu Lalu Lintas Menggunakan Pendekatan Sistem Pakar. Jurnal Ilmiah Matrik, 3, 241–250. https://doi.org/10.33557/jurnalmatrik.v18i3.414

 

Limantara, A. D., Winarto, S., & Mudjanarko, S. W. (2017). Sistem Pakar Pemilihan Model Perbaikan Perkerasan Lenturberdasarkan Indeks Kondisi Perkerasan (Pci). Seminar Nasional dan Teknologi Fakultas Teknik Universtas Muhammadiyah Surakarta,November,1–2. https://jurnal.umj.ac.id/index.php/semnastek/article/view/1807

 

M Teguh Prihandoyo. (2018). Unified Modeling Language (UML) Model Untuk Pengembangan Sistem Informasi Akademik Berbasis Web. Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT, 3(1), 126–129.

 

Maulana, G. G. (2017). Pembelajaran Dasar Algoritma Dan Pemrograman Menggunakan El-Goritma Berbasis Web. Jurnal Teknik Mesin, 6(2), 8. https://doi.org/10.22441/jtm.v6i2.1183

 

Sihotang, H. T. (2014). Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Kolesterol Pada Remaja Dengan Metode Certainty Factor (Cf) Berbasis Web. Jurnal Mantik Penusa, 15(1),16–23.http://e-jurnal.pelitanusantara.ac.id/index.php/mantik/article/view/161

 

Sutanto, Y., & Utomo, A. (2018). PENGUJIAN APLIKASI WEBSITE MENGGUNAKAN BLACK BOX TESTING BOUNDARY VALUE ANALYSIS (Studi Kasus : Aplikasi website praktekdokter). Jurnal SAINSTECH Politeknik Indonusa Surakarta, 5(2), 52–57.

 

Wahyuni, R. (2019). Jurnal APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT CAMPAK DAN PENCEGAHAN DENGAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEB. Jurnal Ilmu Komputer, 8(2), 53–59. https://doi.org/10.33060/jik/2019/vol8.iss2.128

 

Sutejo, S. (2016). Pemodelan UML Sistem Informasi Geografis Pasar Tradisional Kota Pekanbaru. Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 7(2), 89–99. https://doi.org/10.31849/digitalzone.v7i2.600

 

Puspitasari, D. (2016). Sistem Informasi Perpustakaan Sekolah Berbasis Web. Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol. XII, 12(2), 227–240.

 

Bria, Y. P., & Takung, E. A. S. (2015). Pengembangan Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tuberculosis Dan Demam Berdarah Berbasis Web Menggunakan Metode Certainty Factor. Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi 2015,2015(Sentika),271–276. https://doi.org/10.1111/j.1574-6968.2009.01490.x

Cari

Bidang Ilmu

Kategori

Kiriman Terbaru