IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA PENENTUAN KARYAWAN TERBAIK

• By SETIAWAN, DEVI AHMED;
• S1 - Teknik Informatika
• 424
• 1-55

ABSTRAK

 

Devi Ahmed Setiawan (15160451), Implementasi Metode Simple Additive Weighting Pada Penentuan Karyawan Terbaik

Karyawan merupakan salah satu yang terpenting di dalam suatu perusahaan. berpengaruh dalam keuntungan yang didapat oleh suatu perusahaan. Terdapat 5 kriteria yang dapat menjadi tolak ukur untuk menentukan karyawan terbaik, Kedisiplinan, Kejujuran, Sikap, Tanggung Jawab, dan Kerjasama. Dan memiliki nilai bobot masing. Untuk mempermudah pihak perusahaan dalam menentukan karyawan terbaik maka perlu adanya suatu sistem pendukung keputusan untuk membantu melakukan penilaian pada kinerja karyawan yang memenuhi kriteria. Pada penelitian ini menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai sistem alternatif yang dapat digunakan untuk menentukan karyawan terbaik berdasarkan kriteria dan nilai bobot. Hasil perhitungan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang didapat dari 5 Kriteria dan 5 bobot nilai adalah Kedisiplinan menjadi nilai bobot paling besar yaitu 35%, Kedisiplinan 35%, Kejujuran 15%, Sikap 20%, Tanggung Jawab 10%, Kerjasama 10%. Berdasarkan hasil perhitungan adalah Karyawan A dengan nilai 0,9375, Karyawan C dengan nilai 0,925 dan Karyawan G dengan nilai 0,9135. Menjadikan Karyawan A sebagai karyawan terbaik.

ABSTRACT

 

Devi Ahmed Setiawan (15160451), implementation of Simple Additive Weighting method on best Employee determination

Employees are one of the most important in a company. Profit gained by a company. There are 5 criteria that can be a benchmark to determine the best employee, discipline, honesty, attitude, responsibility, and cooperation. And have a weighted value of each. To facilitate the company in determining the best employees, there needs to be a decision support system to help assessment the performance of employees who meet the criteria. In this study implemented Simple Additive Weighting (SAW) method as an alternative system that can be used to determine the best employees based on criteria and value of weights. The calculation result of Simple Additive Weighting (SAW) method obtained from 5 criteria and 5 value weights is discipline to be the highest weight value of 35%, discipline 35%, honesty 15%, attitude 20%, responsibility 10%, cooperation 10%. Based on the calculation result is employee A with value 0.9375, employee C with value 0.925 and employee G with value 0.9135. Making employee A as the best employee.

• Katakunci Kata Kunci : Karyawan Terbaik, Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting
• URL http://
• Penerbit Universitas Bina Sarana Informatika, Jakarta DKI Jakarta

REFERENSI

DAFTAR PUSTAKA

 

Aeni Hidayah, N., & Fetrina, E. (2017). RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KENAIKAN JABATAN PEGAWAI DENGAN METODE PROFILE MATCHING (Studi Kasus: Kementerian Agama Kantor Wilayah DKI Jakarta). Studia Informatika: Jurnal Sistem Informasi, 10(2), 127–134.

 

Aliy Hafiz, & Muhammad Ma’mur. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Pendekatan Weighted Product. Cendikia, 15(2), 23–28.

 

Astuti, Y., & Isna Zahrotul Fu’ad. (2017). Penentuan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Pada PT. Patra Nur Alaska. Seminar Nasional Tekhnologi Informasi Dan Multimedia, 37–42. http://ojs.amikom.ac.id/index.php/semna steknomedia/article/view/1699/1576

 

Herdiansyah, M., & Atika, L. (2016). Pengaturan Lampu Lalu Lintas Menggunakan Pendekatan Sistem Pakar. Jurnal Ilmiah Matrik, 3, 241–250. https://doi.org/10.33557/jurnalmatrik.v18i3.414

 

Ningsih, E., Dedih, D., & Supriyadi, S. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Peluang Usaha Makanan Yang Tepat Menggunakan Weighted Product (Wp) Berbasis Web. ILKOM Jurnal Ilmiah, 9(3), 244–254. https://doi.org/10.33096/ilkom.v9i3.150.244-254

 

Resti, N. C. (2017). Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi untuk Cabang Baru Toko Pakan UD. Indo Multi Fish. Intensif, 1(2), 102. https://doi.org/10.29407/intensif.v1i2.839

 

Riyanto, E. A., & Haryanti, T. (2017). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TELLER POOLING TERBAIK PADA PT. BCA Tbk. DENGAN METODE SAW (Simple Additive Weighting). Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 13(1), 128–135.

 

 

 

 

Sultoni, M. I. T. A. P. N. (2016). Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Karyawan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Pada Pt.Philips Seafood Indonesia. J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan, 1(3), 68–84. https://doi.org/10.37438/jimp.v1i3.42

 

Siregar Pahu, G. Y. K. S., Putri, L. R., Nungsiyati, N., & Renaldo, R. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Calon Penerima Raskin Menggunakan Metode Simple Additive Weighting. Jurnal Teknoinfo, 12(2), 82. https://doi.org/10.33365/jti.v12i2.122

 

Ardiansyah, H. (2017). Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Guru Terbaik dengan Metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) Studi Kasus: SDN Bendungan Hilir 01 Pagi Jakarta Pusat. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 2(2), 89. https://doi.org/10.32493/informatika.v2i2.1510

 

Ayu, F., & Permatasari, N. (2018). Perancangan Sistem Informasi Pengolahan Data Praktek Kerja Lapangan (Pkl) Pada Devisi Humas Pt. Pegadaian. Intra-Tech, 2(2), 12–26.

 

Cholifah, W. N., Yulianingsih, Y., & Sagita, S. M. (2018). Pengujian Black Box Testing pada Aplikasi Action & Strategy Berbasis Android dengan Teknologi Phonegap. STRING (Satuan Tulisan Riset Dan Inovasi Teknologi), 3(2), 206. https://doi.org/10.30998/string.v3i2.3048

 

Fridayanthie, E. (2015). Perancangan Sistem Informasi Penjualan Peralatan Hiking Berbasis Desktop. Jurnal Khatulistiwa Informatika, 3(2), 143–151.

 

Haryani, & Fitriani, D. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan Terbaik Pada Collection Pt . Panin Bank Menggunakan. Jurnal Mantik Penusa, 3(1), 1–8. http://e-jurnal.pelitanusantara.ac.id/index.php/mantik/article/view/521

 

Herman Firdaus, I., Abdillah, G., Renaldi, F., & Jenderal Achmad Yani Jl, U. (2016). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Ahp Dan Topsis. Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 2016(Sentika), 2089–9815.

 

Kurniawan, A., & Kusrini. (2016). Analisis Dan Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru ( Pkg ) Menggunakan Metode Simple Additive Weighting ( Saw ) Pada Sd Negeri 1 Wonoroto. Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Multimedia 2016. STMIK AMIKOM. Yogyakarta., 6–7.

Lestanti, S., & Susana, A. D. (2016). Sistem Pengarsipan Dokumen Guru Dan Pegawai Menggunakan Metode Mixture Modelling Berbasis Web. Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika, 10(2), 69–77. https://doi.org/10.35457/antivirus.v10i2.164

 

M Teguh Prihandoyo. (2018). Unified Modeling Language (UML) Model Untuk Pengembangan Sistem Informasi Akademik Berbasis Web. Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT, 3(1), 126–129.

 

Mustaqbal, M. S., Firdaus, R. F., & Rahmadi, H. (2015). PENGUJIAN APLIKASI MENGGUNAKAN BLACK BOX TESTING BOUNDARY VALUE ANALYSIS (Studi Kasus : Aplikasi Prediksi Kelulusan SNMPTN). I(3), 31–36.

 

Nugraha, F., Surarso, B., & Noranita, B. (2012). Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Pemilihan Pemenang Pengadaan Aset dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Jurnal Sistem Informasi Bisnis, 2(2), 67–72. https://doi.org/10.21456/vol2iss2pp067-072

 

Nurmi, H. (2014). Membangun Website Sistem Informasi Dinas Pariwisata. Jurnal Edik Informatik, 1(2), 1–6.

 

Abdulloh, Rohi. (2018). 7 in 1 Pemrograman Web untuk Pemula. Jakarta: PT Elex Media Komputindo.

 

Sophian, S. (2014). PENGIMPLEMENTASIAN DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN DAN PENGENDALIAN STOK BARANG PADA TOKO SWASTIKA SERVIS (SS) BANGUNAN DENGAN MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN VISUAL BASIC 6.0 DIDUKUNG DENGAN DATABASE MySQL. Jurnal Momentum, 16(2), 34–44. https://doi.org/10.1007/s13398-014-0173-7.2