Klasifikasi Sentimen Positif dan Negatif Pada Aplikasi Iflix Dengan Algoritma K-Nearest Neighbor

research
  • 15 Apr
  • 2021

Klasifikasi Sentimen Positif dan Negatif Pada Aplikasi Iflix Dengan Algoritma K-Nearest Neighbor

Wabah covid-19 melanda beberapa negara didunia termasuk Indonesia. Semenjak wabah covid-19 melanda Indonesia, pemerintah mengambil tindakan untuk menerapkan system lockdown dengan tujuan untuk memutuskan mata rantai penyebaran covid-19. Dampak dari penerapan lockdown berpengaruh pada banyak para pengusaha dan perusahaan yang harus ditutup sementara, seperti pada perusahaan jasa pemutaran film (bioskop). para pecinta film pun merasa kecewa karena tidak dapat menikmati film yang sudah mereka tunggu-tunggu di bioskop, Maka dari itu banyaknya para pengembang aplikasi terutama yang berbasis smartphone memanfaatkan kondisi saat ini. Aplikasi Iflix merupakan salah satu aplikasi hiburan yang menyajikan streaming maupun download film. Penelitian ini terfokus pada analisis sentimen komentar-komentar pengguna aplikasi Iflix di google playstore. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen positif dan negatif yang ada pada komentar para pengguna aplikasi Iflix yang berguna untuk pihak pengembang aplikasi Iflix sebagai bentuk evaluasi untuk memperbaiki aplikasinya. Metode klasifikasi yang digunakan pada penelitian ini yaitu k-NN (K-Nearest Neighbor) dengan dua cara perhitungan, manual dan menggunakan aplikasi Rapidminer. Berdasarkan pengujian, hasil akurasi tertinggi didapatkan yaitu dengan cara perhitungan dengan aplikasi Rapidminer sebesar 100%. Sedangkan , secara perhitungan manual hanya mencapai nilai akurasi sebsar 61%.

Unduhan

  • File unduhan

    cyra.rar

    Terakhir download 28 Apr 2026 09:04

    CYRA

    •   diunduh 187x | Ukuran 962 KB

 

REFERENSI

DAFTAR PUSTAKA

 

[1]      W. W. W. Nurrun Muchammad Shiddieqy Hadna , Paulus Insap Santosa, “STUDI LITERATUR TENTANG PERANDINGAN METODE UNTUK PROSES ANALISA SENTIMEN DI TWITTER,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Komun. 2016 (SENTIKA 2016), p. 58, 2016.

[2]      Mesri Silalahi, “ANALISIS CLUSTERING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS TERHADAP PENJUALAN PRODUK PADAPT BATAMAS NIAGA JAYA,” Comput. Based Inf. Syst. J., vol. 06, no. 02, pp. 20–35, 2018, [Online]. Available: http://ejournal.upbatam.ac.id/index.php/cbis/article/download/709/467#:~:text=RapidMiner merupaan software%2Fperangkat lunak,%2Findex.php%2Fcbis mengkombinasikan.

[3]      Brilian Rahmat, Agum Agidtama Gafar, Nurul Fajriani, Umar Ramdani, Fitria Rihin Uyun, Yuwanda Purnamasari & Natalis Ransi, “IMPLEMETASI K-MEANS CLUSTERING PADA RAPIDMINER UNTUK ANALISIS DAERAH RAWAN KECELAKAAN,” Semin. Nas. Ris. Kuantitatif, vol. 05, no. 02, pp. 58–62, 2017, [Online]. Available: http://ojs.uho.ac.id/index.php/snrkt2017/article/viewFile/3251/2471.

[4]      Muhammad Arhami dan Muhammad Nasir, DATA MINING Algoritma dan Implementasi. Yogyakarta: ANDI, 2020.

 [5]       Khoiriya Latifah, “Kombinasi Algorithma K-NN dan Manhattan Distance untuk Menentukan Pemenang Lelang,” Inform. UPGRIS, vol. 1, 2015.

[6]      Muhammad Arhami & Muhammad Nasir, Data Mining Algoritma dan Implementasi, 1st ed. Yogyakarta: ANDI (Anggota IKAPI), 2020.

[7]      Noviah Dwi Putranti, “Analisis Sentimen Twitter untukTeks Berbahasa Indonesia dengan menggunakan metode Maximum Entropy danSupport Vector Machine.,” Jur. Ilmu Komput. dan Elektron., vol. 8, no. 1, pp. 91–100, 2015, [Online]. Available: https://jurnal.ugm.ac.id/ijccs/article/view/3499.

[8]      S. A. Shima Fanissa, Mochammad Ali Fauzi, “Analisis Sentimen Pariwisata di Kota Malang Menggunakan Metode Naive Bayes dan Seleksi Fitur Query Expansion Ranking,” J. Pengemb. Teknol. Inf. Dan Ilmu Komput., vol. 2, no. 8, pp. 2766–2770, 2018, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/1962.

[9]      R. D, “No Title,” 2020.

[10]    V. P. Supono, Pemrograman WEB dengan menggunakan PHP dan framework codeigniter. 2016.

[11]    Bambang Winarso, “Popularitas Chrome dicapai dalam waktu yang terbilang singkat, menarik untuk mengulas seluk-beluknya,” Apa Itu Google Chrome dan Sepenggal Sejarahnya, 2016, [Online]. Available: https://dailysocial.id/post/apa-itu-google-chrome#:~:text=Google Chrome adalah sebuah aplikasi,dunia yang juga empunya Android

[12]      webharvy.com, “Definisi Webharvy.”

[13]    W. G. Angelina Puput Giovani, Ardiansyah, Tuti Haryanti, Laela Kurniawati, “ANALISIS SENTIMEN APLIKASI RUANG GURU DI TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI,” TEKNOINFO, vol. 14, 2020.

[14]    A. R. P. Nur Shafiya Nabilah Salam, Ahmad Afif Supianto, “Analisis Sentimen Opini Mahasiswa Terhadap Saran Kuesioner Penilaian Kinerja Dosen dengan Menggunakan TF-IDF dan K-Nearest Neighbor,” Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., 2019.

[15]    Retno Sari, “Analisis Sentimen Pada Review Objek Wisata Dunia Fantasi menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN),” Sains dan Manaj., vol. 8, 2020.

[16]    appschef.com, “Perkembangan Mobile Apps Tahun 2020,” APA ITU Apl. Mob. DAN BAGAIMANA Perkemb. DI TAHUN 2020?​, 2020, [Online]. Available: https://www.appschef.com/apa-itu-aplikasi-mobile-dan-bagaimana-perkembangan-di-tahun-2020​/.

[17]    idcloudhost.com, “Cara Submit / Mendaftarkan Aplikasi Android di Google Play Store untuk Pemula,” 2020, [Online]. Available: https://idcloudhost.com/cara-submit-mendaftarkan-aplikasi-android-di-google-play-store-untuk-pemula/.

[18]    Zakky, “Pengertian Instrumen Penelitian Menurut Para Ahli dan Secara Umum,” 2020, [Online]. Available: https://www.zonareferensi.com/pengertian-instrumen-

penelitian/.

[19]    Muhammad Arhami dan Muhammad Nasir, DATA MINING Algoritma dan Implementasi. Yogyakarta: ANDI, 2020.

[21]    Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif, kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta, 2018.

 

Cari

Bidang Ilmu

Kategori

Kiriman Terbaru