Penerapan Algoritma C4.5 pada Pengaruh Iklan Tanpa Label Harga di Instagram

Penerapan Algoritma C4.5 pada Pengaruh Iklan Tanpa Label Harga di Instagram

• By Ratnawati,; Natalia, Fransisca;
• Jurnal Nasional Terakreditasi
• 333
• 172-181

Saat ini banyak strategi promosi yang beralih ke media online, salah satunya instagram. Hal ini dimanfaatkan oleh para perodusen untuk menjadikan instagram sebagai media promosi yang potensial. Ada satu jenis iklan yang menarik di instagram, yakni jenis iklan yang menampilkan keunggulan produknya namun tidak menampilkan label harga. Oleh karena itu peneliti tertarik untuk meneliti apakah jenis iklan ini dapat mempengaruhi konsumen dalam melakukan pembelian produk yang diiklankan. Metode yang peneliti gunakan adalah data mining dengan algoritma C4.5 dimana data yang diperoleh adalah dengan menyebarkan kuesioner kepada 200 responden pengguna instagram aktif berdasarkan jenis kelamin. Kuesioner dirancang berdasarkan terori AISAS yang biasa digunakan untuk mengukur tingkat efektivitas iklan di media online dengan atribut penelitian yaitu jenis kelamin, Attention, Interest, Search dan Action. Hasil penelitian dengan algoritma C4.5 ini diketahui bahwa tingkat akurasi dari model yang dibentuk mencapai 88.5% dan nilai AUC sebesar 0.82 dimana nilai ini termasuk kedalam rentang Good Classification. Sedangkan atribut yang paling
mempengaruhi adalah atribut Search yang memiliki nilai gain tertinggi diantara atribut lainnya

• Katakunci
• URL http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id/index.php/stmsi/article/view/1131
• Penerbit ,

REFERENSI

[1] Napoleoncat.com, “Instagram users in Indonesia,” napoleoncat.com, 2020. https://napoleoncat.com/stats/instagram-users-in-indonesia/2020/05 (accessed Nov. 16, 2020).

[2] A. M. Dewi, “Pengaruh Iklan Online Melalui Instagram Terhadap Keputusan Pembelian bagi Peningkatan Penjualan Produk Kuliner Lokal,” Ekonika J. Ekon. Univ. kadiri, vol. 3, no. 1, p. 1, 2018, doi: 10.30737/ekonika. 3i1.78.

[3] N. Amira and I. K. Nurhayati, “Efektivitas Fitur Instagram Sponsored sebagai Media Iklan/Promosi (Studi pada Iklan Tiket.com dengan Metode EPIC Model),” J. Media Commun. Sci., vol. 2, no. 2, pp. 116–126, 2019.

[4] N. S. Apriliana and E. P. Utomo, “Pengaruh Intensitas Melihat Iklan di Instagram terhadap Pengetahuan dan Perilaku Konsumtif Remaja Putri,” J. Komun., vol. 13, no. 2, pp. 179–190, 2019, doi: 10.20885/komunikasi.vol13.iss2.art5.

[5] Luthfiyatillah, A. N. Millatina, S. H. Mujahidah, and S. Herianingrum, “Efektifitas Media Instagram Dan E-Wom ( Electronic Word Of Mouth ) Terhadap Minat Beli Serta Keputusan Pembelian,” J. Penelit. Ipteks, vol. 5, no. 1, pp. 101–115, 2020.

[6] R. Haryanto and A. Rahmi, “Strategi Promosi Melalui Media Sosial Instagram Guna Menarik Generasi Milenial untuk Memilih Produk Tabungan pada PT Bank Pembangunan Daerah Kalimantan Selatan Cabang Paringin,” Inovbiz J. Inov. Bisnis, vol. 7, no. 2, p. 213, 2019, doi: 10.35314/inovbiz.v7i2.1109.

[7] W. Sastika, “Epic Model: Pengukuran Efektivitas Iklan Kuliner Melalui Sosial Media Instagram @Kulinerbandung Sebagai Media Promosi,” JTIM - J. Teknol. Inf. Manaj., vol. 1, no. 01, p. 21, 2018, doi: 10.25124/jtim.v1i01.1531.

[8] J. Han, M. Kamber, and J. Pei, Data mining: Data mining concepts and techniques, Third. United States of America: Elsevier, 2014.

[9] I. H. Witten, E. Frank, and M. a Hall, Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. United States of America: Diane Cerra, 2011.

[10] J. Suntoro, Data Mining: Algoritma dan Implementasi Dengan Pemrograman PHP. Jakarta: PT Elex Media Komputindo, 2019.

[11] M. A. Sobarnas And Iskandar, “Komparasi Akurasi Metode K-Nearest Neighbor Dan C4.5  untuk Customer Relationship Management pada Perusahaan Pembiayaan,” Infotech J. Inform. Teknol., Vol. 1, Pp. 1–14, 2020.

[12] Y. I. Kurniawan, “Perbandingan Algoritma Naive Bayes Dan C.45 Dalam Klasifikasi Data Mining,” J. Teknol. Inf. Dan Ilmu Komput., Vol. 5, No. 4, Pp. 455–464, 2018, Doi: 10.25126/Jtiik.

[13] Y. Mardi, “Data Mining: Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5,” J. Edik Inform., Vol. 2, No. 2, Pp. 213–219, 2017.

[14] Y. Suhanda, I. Kurniati, and S. Norma, “Penerapan Metode Crisp-DM dengan Algoritma KMeans Clustering Untuk Segmentasi Mahasiswa Berdasarkan Kualitas Akademik,” J. Teknol.Inform. dan Komput. MH Thamrin, vol. 6, no. 2, pp. 12–20, 2020.

[15] E. Fitriani, “Perbandingan Algoritma C4.5 dan Naive Bayes Untuk Menentukan Kelayakan Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan,” SISTEMASi, vol. 9, no. 1, pp. 103–115, 2020