Perekrutan Karyawan Berbasis PSO dengan Menggunakan Metode Algoritma C45 Studi Kasus PT. Mutual Plus

Perekrutan Karyawan Berbasis PSO dengan Menggunakan Metode Algoritma C45 Studi Kasus PT. Mutual Plus

• By Priyono,; Faisal, Muhammad; Suryadhitia, Rachmat; Suhardjono,;
• Jurnal Nasional Tidak Terakreditasi
• 134
• 176-186

 Intisari— Dalam merekut karyawan-karyaan yang

berkualitas dan sesuai dengan kualifikasi yang di butuhkan

perusahaan PT.Mutual Plus terdapat 9 kategori dalam seleksi

perekrutan karyawan diantaranya adalah Kelengkapan

Berkas, Umur, Status Pernikahan, Pendidikan, Jurusan,

Sertifikat, Pengalaman dan Test TPA serta Lolos atau

tidaknya calon karyawan. Identifikasi masalah yang diangkat

merupakan ukuran besar akurasi pada metode Algortima

C4.5 dengan optimasi PSO (Particle Swarm Optimization)

untuk menyeleksi penerimaan karyawan. Dari 9 variabel

prediktor dilakukan seleksi atribut sehingga menghasikan

terpilihnya 9 atribut yang  digunakan.  Hasil  eksperiment 

menunjukkan bahwa algoritma C 4.5  berbasis PSO (Particle

Swarm Optimization) memiliki tingkat akurasi sebesar 95,52%

, AUC sebesar 0,965. Hasil eksperimen menunjukkan seleksi

penerimaan karyawan pada perusahaan Mutual Plus

menggunakan  metode algoritma C 4.5  berbasis PSO memiliki

akurasi yang tinggi. 

 

Kata Kunci— Algoritma C 4.5, Berbasis PSO (Particle Swarm

Optimization), Seleksi karyawan. 

• Katakunci
• URL https://ejournal.antarbangsa.ac.id/index.php/jti/article/view/263
• Penerbit ,

REFERENSI

REFERENSI 

[1] Hansun dan haryanto.2017.Penerapan Algoritma C4.5 untuk

Memprediksi Penerimaan Calon Pegawai Baru di PT WISE:

Jatisi, Vol. 3 No. 2 Maret 2017 

[2] Hasibuan , Melayu SP. 2013. Manajemen Sumber Daya

Manusia. Jakarta: PT Bumi Aksara 

[3] Ike Rachmawati Kusdiyah. 2008, Manajemen Sumber Daya

Manusia, Yogyakarta : ANDI 

[4] Iriadi dan Nuraeni. 2016. Kajian Penerapan Metode

Klasifikasi Data 

[5] Mining Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Kelayakan Kredit

Pada Bank Mayapada Jakarta: Jurnal Teknik Komputer

Amik BSI. Vol.II. No.1. 

 [6] Kartodikromo, Tewal dan Trang.2017. Proses rekruitmen,

Seleksi, Pelatihan kerja dan pegaruhnya pada kinerja

karyawan CV . Celebes Indonesia Sakti Mer 99 Mega Mas

Manado: Jurnal EMBA Vol.5 No.2 Juni 2017, Hal. 354 –

372. 

[7] Lumbantoruan dan Kennedy. 2015. Analisis Data Mining 

Dan  Warehousing: Jurnal Ilmiah Buletin Ekonomi. Vol.19.

No.1. 

[8] M. Manullang & Marihot AMH Manullang.2001.

Manajemen Personalia. Cetakan Pertama. Yogyakarta :

Gadjah Mada University Pressf 

[9] Mallu, Satriawaty .2015. Sistem Pendukung Keputusan

Penentuan Karyawan Kontrak menjadi karyawan Tetap

Menggunakan metode topsis. Makasar. JITTER 

[10] Mardi. 2014. Data Mining : Klasifikasi Menggunakan

Algoritma C4.5: Jurnal Edik Informatika. V2.I2(213-219). 

[11] Mayadewi dan Rosely. 2015. Prediksi Nilai Proyek Akhir

Mahasiswa Menggunakan Algoritma Klasifikasi Data

Mining: Jurnal SESINDO 2015. 

[12] Pakaya dan Perdana. 2014. Particle Swarm Optimization–

Fuzzy Logic Controler Untuk Penyearah Satu Fasa: Jurnal

Ilmiah Edutic. Vol.1. No.1. 

[13] Prasetio dan Pratiwi. 2015. Penerapan  Teknik Bagging Pada

Algoritma Klasifikasi Untuk  Mengatasi Ketidakseimbangan

Kelas Dataset Medis: Jurnal Informatika. Vol.II. No.2. 

[14] Subekhi, Akhmad dan Mohammad Jauhar. 2012. Pengantar

Manajemen Sumber Daya Manusia Prestasi Pustakarya,

Jakarta. 

[15] Yunita. 2016. Analisis Sentimen Berita Artis Dengan

Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Dan

Particle Swarm Optimization: Jurnal Sistem Informasi

STMIK Antar Bangsa. Vol.V. No.2.