Tinjauan Tentang Manajemen Laba Dengan Fraud Triangle Theory Pada Perusahaan LQ 45 Di Bursa Efek Indonesia

research
  • 13 Dec
  • 2020

Tinjauan Tentang Manajemen Laba Dengan Fraud Triangle Theory Pada Perusahaan LQ 45 Di Bursa Efek Indonesia

Manajemen laba merupakan tindakan yang dilakukan oleh manajer untuk memenuhi tujuannya. Manajemen dapat melakukan pengaturan laba melalui informasi yang tersedia dalam laporan keuangan perusahaan. Fraud triangle theory menjelaskan tiga faktor utama yang dapat digunakan untuk melakukan tinjauan  terhadap  terjadinya  penyimpangan  terhadap  penggunaan  informasi  dalam  laporan  keuangan. Ketiga faktor tersebut adalah pressure (financial stability, personal financial need, external pressure, dan financial targets), opportunity (nature of industry dan effective monitoring) serta rationalization. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh ketiga faktor dari fraud triangle theory terhadap manajemen laba. Populasi dari penelitian ini adalah perusahaan yang terdaftar pada LQ45 di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2015-2017. Perusahaan yang dijadikan sampel adalah perusahaan yang terdaftar dalam dua periode LQ45 setiap tahunnya dan diperoleh 112 perusahaan. Data diuji menggunakan metode regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa financial stability, personal financial need, external pressure dan rationalization berpengaruh terhadap terjadinya manajemen laba, sedangkan financial targets, nature of industry dan effective monitoring tidak berpengaruh terhadap terjadinya manajemen laba.

Unduhan

 

REFERENSI

Albrecht, W. S., Albrecht, C. C., Albrecht, C. O.,& Zimbelman, M. (2009). Fraud examination. South-Western: Cengage Learning.

Association of Certified Fraud Examiner (ACFE) Indonesia  Chapter  #111.  (2016).  Survai fraud       indonesia.       Jakarta-Indonesia. Diunduh              dari              https://acfe- indonesia.or.id/survei-fraud-indonesia/ tanggal 30 September 2018.

Association of Certified Fraud Examiner (ACFE). (2014). Fraud  examiner  manual. United States. Diunduh dari http://www.acfe.com/rttn/ docs/  tanggal 30 September 2018.

Association    of    Certified    Fraud    Examiners (ACFE).   (2018).   2018   Report   to   the nations:   global   study   on  occupational fraud     and     abuse.     Diunduh     dari http://www.acfe.com/report-to-the- nations/2018/  tanggal 5 Februari 2019.

Beasley, M., Carcello, J., Hermanson, D., & Lapides,  P.  D.  (2000).  Fraudulent financial reporting: consideration of industry traits and corporate governance mechanisms. Accounting Horizons, 14(4), 441–454.

Beasly,  M.,  Dana,  J.  V.,  &  Terry,  L.  (2010). Fraudulant financial reporting. Diunduh dari http://www.coso.org/documents/COSOFR AUDSTUDY2010_001.pdf    tanggal    10 Oktober 2016.

Beneish, D. M. & Nichols, C. D. (2005). Earning quality  and  future  returns:  the  relation between  accruals  and  the probability  of earnings   manipulation.   SSRN   Working papers http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.725162.

Beneish, M. (1997). Detecting GAAP violation: implications for assessing earnings management among firms with extreme financial performance. Journal of Accounting   and   Public   Policy,   16(3), 271–309.

Beneish,    M.   D.   (1999).   The   detection   of earnings  manipulation.  Financial Analyst Journal, 55(5), 24-36.

Brennan, N., & Mc. Grath. (2007). Financial statement fraud some lesson from US and Europe: a case studies. Journal Australia Accounting Review 17(42), 49-61.

Cressey, D. R. (1953). Other people’s money: a study in the social psychology of embezzlement. Glencoe, IL: Free Press.

Crumbley, D. L., Heitger, L. E., & Smith, G. S. (2011). Forensic and investigative accounting, 5th  edition. Chicago: CCH A Wolters Kluwer Business.

DeAngelo,  H.,  DeAngelo,  L.,  &  Skinner,  D. (1994). Accounting choice in troubled companies. Journal of Accounting and Economics, 17(1), 113–143.

Dechow, P. M.,  Sloan R. G.,  &  Sweeny A. P. (1995). Detecting earnings management. The Accounting Review, 70(2), 193-225.

Dunn, P. (2004). The impact of insider power on fraudulent financial reporting. Journal of Management, 30(3), 397–412.

Healy, P. (1985). The effect of bonus schemes on accounting decisions. Journal of Accounting and Economics, 7,85-107.

Healy, P. M., & Wahlen, J. M. (1999). A review of  the  earnings  management  literature and its implications for standard setting. Accounting Horizons, 13(4), 365-383.

Herdiana, R. & Sari, S. P. (2018). Analisis fraud diamond dalam mendeteksi financial statement fraud (studi empiris perusahaan manufaktur  yang terdaftar di bursa  efek indonesia periode 2015-2017). Prosiding Seminar Nasional & Call for Paper III, Fakultas          Ekonomi,  Universitas  Muhammadiyah Ponorogo, 402-420. ISBN: 978-602-0815-91-6.

Lee, N., & Swenson, C. (2011). Earnings management through discretionary expenditures  in  the  U.S.,  Canada,  and Asia.   International  Business  Research, 4(2), 257-266.

Lou,   Y. I.,   &  Wang,   M. L.    (2009).    Fraud risk    factor    of    the    fraud    triangle assesing the likelihood of fraudulent financial  reporting.  Journal  of  Business and Economic Research, 7(2): 62-66.

Magrath, L., & Weld, L. G. (2002). Abusive earnings management and early warnings signs. The CPA Journal, 72(8), 51-54.

Manurung,  D.  T.  H.,  &  Hadian,  N.  (2013). Detection  fraud  of  financial  statement with  fraud triangle.  Proceedings  of  23rd International Business Research Conference, Melbourne, Australia, 18-20 November. ISBN: 978-1-922069-36-8.

Mayhew,  B.  W.  &  Murphy,  P.  R.  (2014). The impact of authority on reporting behavior, rationalization and  aect.  Contemporary Accounting   Research,   31(2),   420–443. doi:10.1111/1911-3846.12037.

Perols, J. L., & Lougee, B. A. (2011). The relation between earnings management and financial statement fraud. Advances in Accounting, Incorporating Advances in International Accounting, 27, 39–53. doi:10.1016/j.adiac.2010.10.004.

Rahman R. A.,   Sulaiman S., Fadel, E. S., & Kazemian  S.  (2016).  Earnings management and fraudulent financial reporting: the malaysian story. Journal of Modern Accounting and Auditing, 12(2), 91-101.    doi:  10.17265/1548-6583/2016.02.003.

Ratmono,  D.,  Diany,  Y.  A.,  &  Purwanto,  A. (2017). Dapatkah teori fraud triangle menjelaskan kecurangan dalam laporan keuangan?.  Jurnal  Akuntansi  dan Auditing, 14(2), 100-117.

Romney,   M. B.,   &   Steinbart,   P. J. (2015). Accounting    information   systems,    13th edition. New Jersey: Pearson Education.

Safitri, L. A., & Sari, S. P. (2018). Penggunaan beneish m-score model untuk melakukan deteksi fraud laporan keuangan pada klasifikasi industri agrikultur di bursa efek Indonesia. Prosiding Seminar Nasional & Call for Paper III, Fakultas Ekonomi, Universitas   Muhammadiyah   Ponorogo, 253-263. ISBN: 978-602-0815-91-6.

Schipper,      K.      (1989).     Commentary     on earnings        management.    Accounting Horizons, 3, 91-102.

Scott, W. R. (2012). Financial accounting theory. New Jersey, USA: Prentice Hall, Inc.

Skousen,  J.  C.,  Smith  K.  R.,  &  Wright,  J.  C. (2009). Detecting and predicting financial statement fraud: the effectivensess of the fraud triangle and SAS No. 99. Corporate and Firm   Performance   Advances   in Financial Economics, 13, 53-81.

Summers, S. & Sweeney, J. (1998). Fraudulently misstated financial statements and insider trading: an empirical analysis. The Accounting Review, 73(1): 131-146.

Taylor, G. K., & Xu, R. Z. (2010). Consequences of  real  earnings  management  on subsequent operating performance. Research    in    Accounting    Regulation, 22(2), 128-132.

Tiffani, L. & Marfuah. (2015). Deteksi financial statement fraud dengan analisis fraud triangle   pada   perusahaan   manufaktur yang terdaftar di bursa efek indonesia. JAAI, 19(2), 112–125. http://dx.doi.org/10.20885/jaai.vol19.iss2. art3.

Vermeer, T. (2003). The impact of SAS no. 82 on an auditor’s tolerance of earnings management. Journal of Forensic Accounting, 5, 21–34.

Zhao,   W.,   &   Kapoor,   G.   (2011).   Detecting evolutionary   financial   statement   fraud. Decision  Support  Systems,  50(3),  570-575.