Metode Clustering Pada Model Algoritma K-Means Untuk Pemilihan Alat Kontrasepsi

Metode Clustering Pada Model Algoritma K-Means Untuk Pemilihan Alat Kontrasepsi

• By Wati, Diah Ayu Maulida, Puspitasari, Diah; Purwaningsih, Esty;
• Jurnal Nasional Tidak Terakreditasi
• 305
• 129-138

Terdapat beberapa faktor yang menjadi pertimbangan bagi pasangan suami istri untuk memutuskan keikutsertaanya dalam suatu program yaitu program keluarga berencana yang telah dicanangkan oleh pemerintah sejak lama. Program keluarga berencana tersebut diperlukan pemilihan alat kontrasepsi yang efektif dan sesuai dengan kondisi tubuhnya. Sehingga penelitian ini menerapkan metode clustering dengan model algoritma K-Means, dimana terdapat keunggulan dalam menyelesaikan masalah clustering pada pemilihan alat kontrasepsi. Data yang digunakan diperoleh dari Rumah Sakit Annisa Citeureup pada tahun 2017. Data diolah dengan menggunakan Rapid Miner dengan menghasilkan perolehan angka 48% untuk cluster 1 yang terdiri dari , usia 36 tahun, jumlah anak 2, pendidikan SMA, status kerja tidak kerja. 22% untuk cluster 2 yang terdiri dari , usia 46 tahun, jumlah anak 3, pendidikan SMA, status kerja tidak kerja. 30% untuk cluster 3 yang terdiri dari , usia 27 tahun, jumlah anak 2, pendidikan SMA, status kerja tidak kerja. Dari hasil pengolahan tersebut, penerapan clustering pada pemilihan alat kontrasepsi dapat bermanfaat bagi Rumah Sakit Annisa Citeureup.

• Katakunci Alat Kontrasepsi, Clustering, K-Means, Program KB
• URL http://ejournal-binainsani.ac.id/index.php/ITBI/article/view/1093/934
• Penerbit INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS, Bekasi Jawa Barat

REFERENSI

Aggarwal CC, Reddy CK. 2014. Data Clustering Algorithms And Applications. Taylor & Francis Group, LLC. 32 P. Elyana I. 2015. Penerapan Algoritma K.Means Untuk Penentuan Pencocokan Pewarnaan Clustering Secara Otomatis Pada Produk Fashion. J. Paradig. XVII: 85–91. Priyanti E. 2015. Peningkatan Backward Elimination Dengan Windowed Momentum Untuk Prediksi Kontrasepsi. J. Paradig. XVII: 34–43. Saputra RA, Taufik AR, Ramdhani LS, Oktapian R, Marsusanti E. 2018. Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Metode Kontrasepsi Menggunakan Algoritma Naive Bayes. Semin. Nas. Inov. Dan Tren: 106–111. Setiawati E, Handayani OWK, Kuswardinah A. 2017. Pemilihan Kontrasepsi Berdasarkan Efek Samping Pada Dua Kelompok Usia Reproduksi. Unnes J. Ofpublic Heal. 6: 167–173. Sumarna. 2015. Perancangan Clustering Ujian Online Studi Kasus Bina Sarana Informatika. J. Techno Nusa Mandiri XII: 35–40. Suwardika G. 2016. Pengelompokkan Dan Klasifikasi Penggunaan Kontrasepsi Di Indonesia. J. Mat. Saint, Dan Teknol. 17: 9–19. Vulandari RT. 2017. Data Mining Teori Dan Aplikasi Rapidminer, Cetakan I. Penerbit Gava Media. 1-2, 53-54 P. Wajhillah R, Yulianti I. 2017. Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Penggunaan Jenis Kontrasepsi Berbasis Web. Kumpul. J. Ilmu Komput. 4: 174–187. Widiarina. 2015. Klastering Data Menggunakan Algoritma Dynamic K-Means. Tek. Komput. AMIK BSI I: 260–265.