Prediksi Penyakit Liver Dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes Dan K-Nearest Neighbour (KNN)

Prediksi Penyakit Liver Dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes Dan K-Nearest Neighbour (KNN)

• By Noviriandini, Astrid; Handayani, Popon; Syahriani,;
• Seminar Nasional Bereputasi
• 360
• 75-80

Keakuratan dalam memprediksi suatu penyakit di bidang kesehatan menjadikannya satu hal yang penting, Karena ini menyangkut kehidupan pasien. Seperti sampel data pada penelitian kami yaitu Liver. Kita tahu bahwa penyakit Liver dapat merusak salah satu organ tubuh manusia yaitu Hati. Ada beberapa factor yang menyebabkannya seperti penggunaan alcohol, merokok dengan berlebihan, ataupun adanya virus. Untuk itulah kami menggunakan metode Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbour untuk mengetahui tingkat keakuratan pada penyakit liver ini. Hasil dari penelitian ini adalah K-Neares Neighbour lebih tinggi nilai keakuratannya dari pada Naïve Bayes.

• Katakunci Liver, Naïve Bayes, K-Nearest Neighbour
• URL http://Jurnal.tau.ac.id/index.php/snartek/article/view/101
• Penerbit Prosiding TAU SNAR-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi, Jakarta Selatan Jakarta

REFERENSI

[1]P. Handayani, E. Nurlelah, M. Raharjo, and P. M. Ramdani, “PREDIKSI PENYAKIT LIVER DENGAN MENGGUNAKAN METODE,” vol. 4, no. 1, pp. 55–59, 2019.

[2] I. Journal and I. T. Vol, “Penentuan Penyakit Peradangan Hati Dengan Menggunakan Neural Network Backpropagation,” vol. 1, no. 1, pp. 27–33, 2016.

[3] E. Rahmawati, “Vol. XII No. 2, September 2015 Jurnal Techno Nusa Mandiri,” vol. XII, no. 2, pp. 125–136, 2015.

[4] J. Gaussian, “1 , 2 , 3 1,” vol. 3, pp. 731–739, 2014.

[5] T. I. Andini, W. Witanti, and F. Renaldi, “Prediksi Potensi Pemasaran Produk Baru dengan Metode Naïve Bayes Classifier dan Regresi Linear,” Semin. Nas. Apl. Teknol. Inf., pp. 27–32, 2016.

[6] T. Wahyudi, R. E. Indrajit, and Muh. Fauzi, “Pemanfaatan Status Kredit Nasabah Untuk Mengevaluasi Pembiayaan Kpr Pada Bank Muamalat,” no. November, pp. 1–2, 2017.

[7] W. D. Septiani, P. Studi, and M. Informatika, “DAN NAIVE BAYES UNTUK PREDIKSI PENYAKIT HEPATITIS,” vol. 13, no. 1, pp. 76–84, 2017.

[8] A. Behori and S. Informasi, “KOMPARASI MODEL NEURAL NETWORK DAN K-NN UNTUK MENGKLASIFIKASI KONDISI PENDERITA PENYAKIT HEPATITIS COMPARISON OF NEURAL NETWORK AND K-NN MODEL FOR CLASSIFYING,” vol. 3, no. 2, pp. 82–88, 2017.

[9] D. A. N. T. Komputer, A. Kinerja, C. Algoritma, D. A. N. Naïve, and A. Noviriandini, “( STUDI KASUS : SMK AL-IJTIHAD ),” vol. 5, no. 1, pp. 23–28, 2019.