Perbandingan Algoritma C4.5, KNN, Dan Naive Bayes Untuk Penentuan Model Klasifikasi Penanggung Jawab BSI Entrepreneur Center

research
  • 23 Sep
  • 2020

Perbandingan Algoritma C4.5, KNN, Dan Naive Bayes Untuk Penentuan Model Klasifikasi Penanggung Jawab BSI Entrepreneur Center

BSI Entrepreneur Center adalah salah satu wadah yang bergerak dalam bidang kewirausahaan dilingkungan Universitas Bina Sarana Informatika dengan tujuan membentuk mahasiswa yang ingin menjadi seorang wirausaha. Saat ini BSI Entrepreneur Center telah memiliki penanggung jawab pada masing-masing kampus Universitas Bina Sarana Informatika. Tetapi karyawan yang ada saat ini belum dapat memenuhi kebutuhan sebagai penanggung jawab BSI Entrepreneur Center untuk ditempatkan pada masing-masing kampus Universitas Bina Sarana Informatika. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem untuk menemukan sumber daya manusia yang layak untuk menjadi penanggung jawab BSI Entrepreneur Center pada masingmasing kampus Universitas Bina Sarana Informatika. Penelitian ini menggunakan data primer sebanyak 300 record yang terdiri dari 12 atribut dengan metode algoritma C.45, KNN dan Naive Bayes untuk mengklasifikasikan karyawan yang sesuai dengan kriteria yang ada. Dan hasil dari penelitian ini adalah saran dari karyawan yang layak menjadi penanggung jawab BSI Entrepreneur Center pada masing-masing kampus Universitas Bina Sarana Informatika dengan metode Naive Bayes yang memiliki akurasi tinggi 80%.  

Unduhan

 

REFERENSI

Aprilianty, E. (2012). Pengaruh Kepribadian Wirausaha, Pengetahuan Kewirausahaan, dan Lingkungan Terhadap Minat Berwirausaha Siswa SMK. Pengaruh Kepribadian Wirausaha, Pengetahuan Kewirausahaan, Dan Lingkungan Terhadap Minat Berwirausaha Siswa SMK, 2(3), 311–324. https://doi.org/10.1007/s11365-012-
0246-x

Budiman, I. (2012). DATA CLUSTERING MENGGUNAKAN METODOLOGI CRISP-DM UNTUK PENGENALAN POLA PROPORSI PELAKSANAAN TRIDHARMA. Universitas Diponegoro. Retrieved from http://eprints.undip.ac.id/36029/

Hamzah, A. (2012). KLASIFIKASI TEKS DENGAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER (NBC) UNTUK PENGELOMPOKAN TEKS BERITA DAN ABSTRACT AKADEMIS. In Seminar Nasional Aplikasi Sains & Teknologi (SNAST) Periode III (pp. 269–277). https://doi.org/10.1016/j.comcom.2003.09.001

Hastuti, K. (2012). Analisis komparasi algoritma klasifikasi data mining untuk prediksi mahasiswa non aktif, 2012(Semantik), 241–249.

Imtiyaz, M. Z., Nasrun, M., & Ahmad, U. A. (2015). ANALISIS DAN IMPLEMENTASI FRAMEWORK CRISP-DM UNTUK MENGETAHUI PERILAKU DATA TRANSAKSI PELANGGAN, 2(1), 596–602.

Jusmin, E. (2012). Pengaruh latar belakang keluarga, kegiatan praktik di unit produksi sekolah, dan pelaksanaan pembelajaran kewirausahaan terhadap kesiapan berwirausaha siswa smk di kabupaten tanah bumbu. Jurnal Pendidikan Teknologi Dan
Kejuruan, 21, 46–59.

Kurniawardhani, A., Suciati, N., & Arieshanti, I. (2014). Klafisikasi Citra Batik Menggunakan Metode Ekstraksi Ciri yang Invariant Terhadap Rotasi. JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi, 12(2), 48. https://doi.org/10.12962/j24068535.v12i2.
a322

Leidiyana, H. (2013). Penerapan algoritma knearest neighbor untuk penentuan resiko kredit kepemilikan kendaraan bemotor. Jurnal Penelitian Ilmu Komputer, System Embedded & Logic, 1(1), 65–76. North, M. A. (2012). Data Mining for the Masses. Computer Global Text Project. Georgia: Global Text Project.

Nuraeni, N. (2017). Penentuan Kelayakan Kredit Dengan Algoritma Naïve Bayes Classifier : Studi Kasus Bank Mayapada Mitra Usaha Cabang PGC. Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI, 3(1), 9–15.

Nurhasan, F., Hikmah, N., & Utami, D. Y. (2018). Laporan Akhir Penelitian Mandiri. Jakarta.

Nuswantoro, D. (2009). DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA UNIVERSITAS (pp. 1–11).

Priyana, F. A. (2015). DATA MINING ASOSIASI UNTUK MENENTUKAN CROSS-SELLING PRODUK MENGGUNAKAN ALGORITMA FREQUENT PATTERN-GROWTH PADA KOPERASI KARYAWAN PT. PHAPROS SEMARANG FRISMADANI (pp. 0–1).

Safitri, K., Waruwu, F. T., & Mesran. (2017). BERPRESTASI DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIEARARCHY PROCESS ( Studi Kasus : PT . Capella Dinamik Nusantara Takengon ). Issn 2548-8368, 1(1), 17–21.

Wisti Dwi Septiani. (2017). Komparasi Metode Klasifikasi Data Mining Algoritma C4.5 Dan Naive Bayes Untuk Prediksi Penyakit Hepatitis, 13(1), 76–84.  

Cari

Bidang Ilmu

Kategori

Kiriman Terbaru