Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Untuk Mengetahui Minat Customer di Toko Hijab

research
  • 23 Sep
  • 2020

Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Untuk Mengetahui Minat Customer di Toko Hijab

Hijab bukanlah hal yang asing bagi penduduk di Indonesia, karna sebagian besar dari penduduk Indonesia beragama islam. Saat ini banyak para pelaku bisnis terutama penjual hijab yang menyediakan berbagai macam brand dan model pada hijab yang mereka jual. Oleh sebab itu para penjual di tuntut untuk dapat berfikir cerdas dalam membuat strategi penjualan yang pastinya akan berguna untuk mengetahui dengan jelas produk mana yang paling diminati oleh para customer, dan juga untuk meningkatkan penjualan pada toko mereka. Maka perlu adanya suatu alternatif yang dapat mewujudkan pencatatan data transaksi penjualan dengan lebih cepat dan terstruktur. Dalam penelitian ini penulis menerapkan algoritma k-means untuk mengetahui minat customer terhadap produk yang mereka jual. Pada perhitungan yang telah dilakukan dengan menggunakan dua buah parameter yaitu transaksi dan jumlah penjualan dan melewati tiga kali melakukan iterasi dengan hasil iterasi satu mendapatkan nilai rasio sebesar 0,374324132, iterasi dua mendapatkan rasio 0,543018325, dan iterasi tiga mendapatkan nilai rasio yang sama dengan iterasi kedua. Maka dapat disimpulkan bahwa hijab yang paing diminati oleh para customer adalah hijab dengan brand Rabbani, Elzatta, dan Zoya, hijab yang peminatnya rendah dengan brand Dian Pelangi, Kami Idea, dan Meccanism. Dan hijab dengan peminat yang tidak tinggi dan juga tidak rendah adalah hijab dengan brand Ria Miranda, Jenahara, Shasmira, dan Shafira  

Unduhan

 

REFERENSI

Agustin, F. E. M., Fitria, A., & S, A. H. (2015). IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENENTUKAN KELOMPOK PENGAYAAN MATERI MATA PELAJARAN UJIAN NASIONAL (STUDI KASUS: SMP NEGERI 101 JAKARTA). Jurnal Teknik Informatika, 8(1), 73–78.

Dahlan, M., Jauharul, M., & Utsalina, D. S. (2017). SISTEM INFORMASI PERAMALAN
PENJUALAN KRIPIK PISANG MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS WEB PADA TOKO TIGA PUTRA DI LUMAJANG. Seminar Nasional Sistem Informasi, (14 September), 676–686.

Hafidhuddin, D. (2011). Peran Strategis Organisasi Zakat Dalam Menguatkan Zakat Di Dunia (The Strategic Role of Zakat Organization in Strengthening Zakah in the World). Jurnal Ekonomi Islam Al-Infaq, 2(1, Maret 2011), 1–4.

Istiani, A. N. (2015). Konstruksi Makna Hijab Fashion Bagi Moslem Fashion Blogger. Jurnal Kajian Komunikasi, 3(1), 48–55. https://doi.org/10.24198/jkk.vol3n1.6

Metisen, B. M., & Sari, H. L. (2015). Analisis Clustering Menggunakan Metode K-Means Dalam Pengelompokkan Penjualan Produk Pada Swalayan Fadhila. Jurnal Media Infotama, 11(2, September 2015), 110–118.

Rollick, A. (2017). 10 Merek Jilbab Ternama di Indonesia. Retrieved February 3, 2019, from https://jurnalbumi.com/top/merek-jilbabternama-di-indonesia/

Sari, A. M. (2017). APLIKASI SITUS WEB PENJUALAN HIJAB ONLINE. Paradigma-Jurnal Komputer Dan Informatika, 19(2), 113–117. https://doi.org/https://doi.org/10.31294/p.v19i2.2290

Sulindawati, N. L. G. E. (2016). Pengembangan Model Pembelajaran. Seminar Nasional Riset Inovatif (Senari), 323–334.

Sutanto, P., Setiawan, A., & Setiabudi, D. H. (2017). Perancangan Sistem Forecasting di
Perusahaan Kayu UD . 3G dengan Metode ARIMA. Jurnal Infra, 05(01), 325–330.

Yulianti, Y., Utami, D. Y., Hikmah, N., & Hasan, F. N. (2019). PENERAPAN DATA MINING
MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENGETAHUI MINAT CUSTOMER DI
TOKO HIJAB. STMIK Nusa Mandiri. 

Cari

Bidang Ilmu

Kategori

Kiriman Terbaru