Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Sapi Ternak Dengan Metode Certainity Factor Berbasis Android

Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Sapi Ternak Dengan Metode Certainity Factor Berbasis Android

• By Marifati, Imam Soleh; Ubaidillah,; Hakim, Lukmanul;
• Jurnal Nasional Tidak Terakreditasi
• 342
• 1 - 6

Bisnis ternak sapi bukan hal yang baru di masyarakat khususnya di Indonesia, banyak perternak memilih hewan sapi sebagai hewan ternak. Ternak sapi menjanjikan peluang pasar yang baik karena permintaan daging sapi yang selalu tinggi ditambah adanya musim yang menuntut pasokan sapi yang lebih banyak seperti pada saat hari raya, khsusunya hari raya Idul Adha. Memelihara hewan sapi sudah barang tentu ada resikonya. Salah satu resiko yang sering dihadapi adalah serangan penyakit. Beberapa jenis penyakit dapat saja menyerang hewan peliharaan. Padahal kesehatan sapi sangat penting dalam proses pemeliharaan atau produksi sapi. Sapi yang sehat dan memiliki berat ideal itulah yang laku di pasaran. Informasi dan pengetahuan penyakit pada sapi serta cara mendeteksi keberadaan penyakit tersebut sangat penting bagi peternak. Dengan mengetahui secara dini gejala penyakit yang terdapat pada hewan ternak, maka peternak dapat segera mengambil langkah pencegahan sebelum menjadi lebih fatal. Dalam penelitian ini, penulis mengembangkan aplikasi sistem pakar yang berfungsi mendiagnosa penyakit pada sapi dengan cara menganalisis gejala-gejala yang tampak pada hewan ternak sapi. Dalam menganalisis gejala, penulis menggunakan metode Certainity Factor. Sedangkan aplikasi yang dikembangkan adalah aplikasi berbasis Android. Aplikasi ini dapat dipasang pada perangkat smartphone para peternak dan dapat digunakan segera saat diperlukan.

• Katakunci sistem pakar, certanity factor, aplikasi berbasis android, penyakit sapi ternak
• URL http://ijns.org/journal/index.php/ijns/article/view/1633/1555
• Penerbit ,

REFERENSI

[1] Arifin, Mohammad; Slamin; Windi Eka Yulia Retnani. 2017. Penerapan Metode Certainty Factor Untuk Sistem Pakar Diagnosis Hama Dan Penyakit Pada Tanaman Tembakau. SAINSTEK 2017. http://journals.ums.ac.id/index.php/khif/article/view/6828. diakses 11 April 2020 15.23

[2] BPKP. 2019. Tata Kelola Daging Sapi Nasional. 17 Desember 2019. http://www.bpkp.go.id/berita/read/23139/0/Tata-Kelola-Daging-Sapi-Nasional.bpkp, diakses 15 Mei 2020 08.43

[3] Badan Pusat Statistik (BPS). 2019. Distribusi Perdagangan Komoditas Daging Sapi Indonesia 2019. ISBN 978-602-438-317-6. Jakarta: BPS RI

[4] Durkin John. 1994. Expert System Design And Development. New York: Macmillan.

[5] Kusumadewi Sri. 2003. Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya), Edisi Pertama, Yogyakarta: Graha Ilmu.

[6] Marifati, Imam Soleh dan Chandra Kesuma. 2018. Pengembangan Sistem Pakar Mendeteksi Penyakit Pencernaan Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web. Jurnal Evolusi Vol. 6 No. 1. Maret 3018. LPPM Amik BSI Purwokerto. https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/evolusi/article/view/3543. Diakses 12 Mei 2020 14.52

[7] O'Brien, James A. and George M. Marakas, 2010. Introduction to Information Systems. USA: McGraw-Hill.

[8] Pressman, Roger S. And Bruce Maxim. 2015. Software Engineering: A Practitioner's Approach 8th Edition. McGraw-Hill Higher Education, ISBN-13: 978-0078022128/ ISBN-10: 0078022126 .

[9] Safaat, Nazruddin. H. 2014. Pemrograman Aplikasi Mobile Smartphone dan Tablet PC Berbasis Android. Bandung: Informatika.

[10] Seagrave, Wyken. 2015. B4A, Rapid App Development Using Basic. USA: Penny Press Store. ISBN 9781512296259.

[11] Setyaputri, Khairina Eka; Abdul Fadlil; dan Sunardi. 2018. Analisis Metode Certainty Factor pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit THT. Jurnal Teknik Elektro Vol. 10 No. 1, Januari 2018. P-ISSN 1411– 0059. E-ISSN 2549–1571. https:// journal.unnes.ac.id/nju/index.php/jte/article/download/14031/7870. diakses 05 Mei 2020 11.36

[12] Sugiharto. 2020. Prediksi Industri Peternakan Sapi Potong 2024. Argo Indonesia. http://agroindonesia.co.id/2020/02/prediksi-industri-peternakan-sapi-potong-2024. Diakses 16 April 2020 18.30