KOMPARASI ALGORITMA C4.5 BERBASIS PSO DAN GA UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT STROKE

research
  • 15 Apr
  • 2020

KOMPARASI ALGORITMA C4.5 BERBASIS PSO DAN GA UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT STROKE

Abstrak— Stroke merupakan  gangguan  fungsi  otak  baik   lokal  maupun  menyeluruh yang 

disebabkan karena pasokan darah ke otak terganggu yang terjadi secara cepat dan berlangsung 

lebih  dari    24    jam    atau    berakhir    dengan    kematian.  Stroke  Merupakan  1  dari  10  jenis 

penyakit yang paling mematikan di Indonesia. Hal ini berdasarkan pada data yang dikumpulkan 

dari  sampel  yang  mewakili  Indonesia,  meliputi  41.590  kematian  sepanjang  2014  dan  pada 

semua  kematian  itu  dilakukan  autopsi  verbal,  sesuai  pedoman  Badan  Kesehatan  Dunia. 

Pentingnya mengetahui gejala sejak dini merupakan langkah awal dalam pencegahan terjadinya 

stroke. Maka itu, dilakukan penelitian untuk menganalisa data terkait dengan penyebab stroke. 

Adapun atribut yang terlibat dalam penyebab terjadinya stroke yakni, usia, jenis kelamin, kadar 

glukosa,  riwayat  penyakit  jantung,  hipertensi,  tipe  pekerjaan,  tipe  tempat  tinggal,  status 

merokok, index masa tubuh dan status pernikahan. Diperlukan suatu algoritma tertentu untuk 

mengklasifikasikan  semua  atribut  tersebut.  C45  merupakan  Algoritma  yang  paling  banyak 

digunakan, dalam kasus ini akurasi dari algoritma C4.5 sebesar 99.07%. Selanjutnya Algoritma 

C4.5  dioptimasi  dengan  menggunakan  Particle  Swarm  Optimization  sehingga  memperoleh 

akurasi  sebesar  99.28%  dan  Algoritma  C4.5  juga  dioptimasi  dengan  menggunakan  Genetic 

Algorithm sehingga memperoleh akurasi sebesar 99.38%. 

Unduhan

 

REFERENSI

[1]  LF, N. (2013). Stroke Non Hemoragik Pada Laki-Laki Usia 65 

Tahun . Medula, 1-9. 


[2]  Widowati, U. (2015, Mei 14). Berita Kesehatan : 10 Penyakit 

Paling Mematikan di Indonesia . Retrieved juni 29, 2018, from 

CNN  Indonesia: 

https://www.cnnindonesia.com/gayahidup/20150513163407-

255-53129/10-penyakit-paling-mematikan-di-indonesia. 


[3]  Albirra, F. (2017, November 21). Kesehatan : Inilah Penyakit 

yang  Paling  Banyak  Menyerang  Masyarakat  Indonesia. 

Retrieved  Juni  29,  2018,  from  Jawa  Pos: 

https://www.jawapos.com/kesehatan/21/11/2017/inilah-

penyakit-yang-paling-banyak-menyerang-masyarakat-

indonesia 


[4]  Adelina, V., Ratnawati, D. E., & Fauzi, M. (2018).Klasifikasi 

Tingkat  Risiko  Penyakit  Stroke  Menggunakan  Metode  GA-

Fuzzy  Tsukamoto  .  Jurnal  Pengembangan  Teknologi 

Informasi dan Ilmu Komputer, 3015-3021. 


[5]  Fauzi,  A.,  &  Suharjo,  B.  (2016).  Pengaruh  Sumber  Daya 

Finansial,  Aset  Tidak  Berwujud  dan  Keunggulan  Bersaing 

yang Berimplikasi  Terhadap Kinerja Usaha Mikro,  Kecil dan 

Menengah di Lombok NTB. Manajemen IKM, 151-158. 


[6]  Lestari  ,  Y.  A.,  &  Nuzula  ,  N.  F.  (2017).  Analisis  pengaruh 

financial  leverage  dan  operating  leverage  terhadap 

profitabilitas perusahaan. Jurnal Administrasi Bisnis, 1-10. 


[7]  Susanto,  S.,  &  Suryadi,  D.  (2010).  Pengantar  Data  Mining 

Menggali  Pengetahuan  dari  Bongkahan  Data.Yogyakarta:  C.V 

ANDI OFFSET. 


[8]  Saputra, R. A. (2014). Komparasi Algoritma Klasifikasi Data 

Mining Untuk Memprediksi Penyakit Tuberculosis (Tb): Studi 

Kasus Puskesmas Karawang Sukabumi. In  Seminar  Nasional 

Inovasi dan Tren (SNIT) (pp. 1-8). 


[9]  Nofriansyag,  D  &  Nurcahyo,  G.W.(2015).  Algoritma  Data 

Mining Dan Pengujian.Yogyakarta. Deepublish. 


[10]  Ramdhani,  L.  S.  (2016).  Penerapan  Particle  Swarm 

Optimization  (PSO)  untuk  Seleksi  Atribut  dalam 

Meningkatkan Akurasi Prediksi Diagnosis Penyakit Hepatitis 

dengan Metode Algoritma C4. 5. Swabumi, 4(1), 1-15. 


[11]  Nugroho,  D.  P.  (2015).  Optimasi  Solusi  Permasalahan  Rute 

Kendaraan Dengan Pemerataan Beban Menggunakan Genetic 

Algorithm. Jurnal Penelitian Transportasi Multimoda, 1-10. 

Cari

Bidang Ilmu

Kategori

Kiriman Terbaru