Penjualan lipstik merupakan barang yang banyak diminati oleh semua kalangan,
terutama wanita dengan profesi selebriti.
Mereka dapat
mempengaruhi masyarakat untuk
membeli produk
tersebut,
untuk mengetahuinya dapat menggunakan bantuan tools
rapid miner, produk
dengan pen jualan terbanyak dapat diketahui. Algoritma apriori termasuk jenis aturan asosiasi pada data mining. Apriori merupakan algoritma yang sangat terkenal
untuk menemukan pola frekuensi
tinggi.
Pola frekuensi
tinggi adalah pola -pola item didalam suatu database yang memiliki frekuensi atau support
diatas ambang batas tertentu yang disebut dengan istilah minimum support. Dengan
menggunakan algoritma apriori dapat membantu untuk mengembangkan strategi pemasaran.
Jurnal Implementasi Data Mining Penjualan Kosmetik Pada Toko Zahrani Menggunakan Algoritma Apriori
Dini.S.K, 2014.
Penentuan
Pola Hubungan
Antar Rawi Hadis Menggunakan Metode
Association Rules Dengan
Algoritma Apriori Skripsi. Jurusan Statistika Fakultas Matematika dan
Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta.
Hakim, L., & Fauzy, A. (2015). Penentuan Pola Hubungan Kecelakaan Lalu Lintas Menggunakan Metode
Association Rules Dengan Algoritma Apriori (Studi Kasus:Tingkat Kecelakaan di
Jalan Raya Kabupaten Sleman). University Research Colloquium, 1, 73-81.
Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 1175/MenKes/PER/VIII/2010
tentang Notifikasi Kosmetika.
Prasetyo.E, 2014. Data Mining Mengolah Data Menjadi Informasi Menggunakan Matlab.Andi. Yogyakarta.
Tim Penyusun Kamus Pusat Pembinaan dan Pengembangan
Bahasa.
1990,
Kamus Besar Bahasa Indonesia, Jakarta: Balai Pustaka.
Triana, Cahaya Setia
Nuarida. (2015). Perlindungan Hukum bagi Konsumen Terhadap Peredaran Kosmetik
yang
Mengandung Bahan Berbahaya di Kabupaten Banyumas. Skripsi Fakultas
Hukum, Universitas Jendral Soedirman, Purwokerto.
Wasitaatmadja, S. M. (1997). Penuntun Ilmu
Kosmetik Medik.
Jakarta: PenerbitUI
Press.
Hal.
28, 59- 60, 182-188.
Wicaksana, I.
W. S.
(2013). Belajar
Data Mining
Dengan Rapid Miner.