Implementasi Data Mining Penjualan Tas Pada Toko Fabella Shop Menggunakan Algoritma Apriori

Implementasi Data Mining Penjualan Tas Pada Toko Fabella Shop Menggunakan Algoritma Apriori

• By Adiwihardja, Cep; Cahyati, Murni; Hilma, Reynida;
• Jurnal Nasional Tidak Terakreditasi
• 308
• 92-97

Penjualan  tas  merupakan  barang  yang  banyak  diminati  oleh  semua  kalangan,  baik kalangan atas maupun bawah, pria maupun wanita di segala usia. Merek dapat mempengaruhi masyarakat untuk membeli produk tersebut, untuk mengetahuinya dapat menggunakan bantuan tools rapid miner, produk dengan penjualan terbanyak dapat diketahui. Algoritma apriori termasuk jenis aturan asosiasi pada data mining. Apriori merupakan algoritma yang sangat terkenal untuk menemukan pola frekuensi tinggi. Pola frekuensi tinggi adalah pola-pola item didalam suatu database yang memiliki frekuensi atau  support diatas  ambang batas tertentu yang disebut dengan istilah minimum support. Dengan menggunakan algoritma apriori dapat membantu untuk mengembangkan strategi pemasaran

• Katakunci Algoritma Apriori, Asosiasi, Data Mining, Penjualan, Tas
• URL http://speed.web.id/jurnal/index.php/speed/issue/view/41
• Penerbit ,

REFERENSI

Aggarwal, C. C. (2015). Data Mining: The Textbook. Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-14142-8

Do,  T.  M.,  &  Than,  M.  (2017).  Data  Mining. Thesis Eleven (Vol. 85). https://doi.org/10.1145/2020976.2021004 T4     - Practical  Machine  Learning  Tools  and Techniques M4 - Citavi

 

[Fitrul  Hadi,  A.  (2018).  Perancangan  Aplikasi Data Mining Transaksi Penjualan Untuk Mengetahui Pola Beli Konsumen Pada Toko Singgalang Padang Menggunakan Algoritma Apriori Berbasis Web. Majalah Ilmiah, 25(1), 37–

44.

 

Listriani, D., Setyaningrum, A. H., & A, F. E. M. (2016). PENERAPAN METODE ASOSIASI MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA APLIKASI ANALISA POLA BELANJA KONSUMEN ( Studi Kasus Toko Buku Gramedia Bintaro ). Jurnal Teknik Informatika, 9(2), 120–

127.

 

Mishra, P. (2016). R data mining bluprints: Learn about data mining with real-world datasets.

 

Mustofa. (2017). Implementasi Algoritma Apriori Untuk Analisa Pemilihan Tipe Karakter Pada Permainan Mobile Legend. AKRAB JUARA, 3.

 

Nurdin, & Astika, D. (2015). Penerapan Data Mining Untuk Menganalisis Penjualan Barang Dengan Pada Supermarket Sejahtera Lhokseumawe, 6(1), 134–155.

 

Sophia,   D.   (2017).   Menggunakan   Algoritma

Apriori Pada Data, 22(1), 44–56.

 

Squire, M. (2016). Mastering Data Mining with Python – Find patterns hidden in your data. Community experience distilled.

 

Wicaksana, I. W. S. (2013). BELAJAR DATA MINING DENGAN RAPID MINER.