Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Diagnosa Penyakit Pneumonia Pada Anak Balita Berbasis Mobile

Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Diagnosa Penyakit Pneumonia Pada Anak Balita Berbasis Mobile

• By Mujahidin, Akbar; Pribadi, Denny;
• Jurnal Nasional Tidak Terakreditasi
• 355
• 155-161

Kurangnya pengetahuan tentang penyakit pneumonia dan penanganan penyakit pneumonia yang terbatas pada anak balita sering dialami oleh orang tua. Oleh karena itu, perlu tindakan atau pengobatan dini untuk mencegah anak balita menderita penyakit  pneumonia. Melalui sistem pakar diagnosis penyakit pneumonia yang diaplikasikan dalam bentuk aplikasi mobile berbasis android ini diharapkan dapat memenuhi nilai informasi yang  lebih cepat dan fleksibel. Penelitian ini menganalisis data penyakit pneumonia  pada balita dengan menggunakan klasifikasi data mining yaitu algoritma C4.5. Dari 128 kasus yang terdiri dari 115 kasus pasien yang terinfeksi pneumonia dan 13 kasus pasien yang tidak terinfeksi penyakit pneumonia pada balita yang berasal dari UPTD Puskesmas Sukaraja, diperoleh 10 aturan yang dihasilkan dari
algoritma pohon keputusan C4.5 dengan Jumlah kelas "Tidak" sebanyak 4 aturan dan jumlah kelas "iya" sebanyak 6 aturan, sehingga dapat disimpulkan bahwa penelitian yang diimplementasikan ke dalam aplikasi android ini dapat membantu pengguna, terutama orang tua dalam mendiagnosis penyakit pneumonia pada anak balita.

• Katakunci
• URL http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/swabumi/article/view/2523
• Penerbit ,

REFERENSI

Cheng, E. (2015). Diagnosa Gejala Penyakit Diare Pada Anak Balita Menggunakan
Sistem Pakar. Media Infotama, 8(2).

Rahman, F., & Prasetyo, S. D. (2014). Gambaran Efektivitas Terapi Antibiotik Penyakit Pneumonia Pada Pasien Dewasa Rawat Inap Di Rs Pku Muhammadiyah Yogyakarta Periode Tahun 2011 Sampai Tahun 2012 (Doctoral dissertation, Universitas Gadjah Mada).

Kamagi, D. H., & Hansun, S. (2014). Implementasi Data Mining dengan Algoritma C4. 5 untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa. ULTIMATICS, 6(1). Kemenkes Kesehatan, R. I. (2015). Profil Kesehatan Indonesia Tahun 2014. Jakarta: Kementrian Kesehatan RI.

Indonesia, K. K. R. (2010). Buletin Jendela Epidemiologi Pneumonia Balita. Volume, 3, 2087-1546.

Kusrini, E. T. L. (2009). Algoritma Data Mining. Yogyakarta: Andi Offset.

Laksono, B. (2013). Aplikasi Jadwal Transportasi Kereta Api Di Pulau Jawa Berbasis Android.  Semarang: Jurnal Transit, 1(2).