Sistem Pakar Diagnosa Pulmonary TB Menggunakan Metode Fuzzy Logic

Sistem Pakar Diagnosa Pulmonary TB Menggunakan Metode Fuzzy Logic

• By Novianti, Nita; Pribadi, Denny; Saputra, Rizal Amegia;
• Jurnal Informatika
• 328
• 228-236

Tuberkulosis paru merupakan salah satu penyakit menular kronis. Di Indonesia penyakit ini termasuk satu prioritas nasional untuk program pengendalian penyakit karena berdampak luas terhadap kualitas hidup dan ekonomi,  serta sering mengakibatkan kematian. Untuk itu, dalam penelitian ini akan dilakukan analisa terhadap penyakit tb  paru menggunakan logika fuzzy (fuzzy logic). Dalam penelitian ini informasi tentang tb  paru didapat dari para pakar dengan melakukan wawancara dengan pakar. Berdasarkan uraian diatas maka dibuat sebuah aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa tb  paru menggunakan  fuzzy logic. Aplikasi sistem pakar berbasis web untuk mendiagnosa penyakit  tb paru merupakan kebutuhan dari asisten dokter dan masyarakat umum. Oleh karena itu agar mendapatkan nilai informasi yang tepat dan cepat aplikasi sistem pakar ini akan dalam bentuk website. Dari 7 gejala yang ditimbulkan oleh penyakit tb paru ini dalam perhitungan  fuzzy logic  di dapat sebanyak 128  rule  dan untuk perhitungan persentase keakuratannya sendiri sebesar 70,33%. Pembuatan aplikasi ini akan sangat membantu dalam melakukan diagnosa terhadap penderita tb paru.

• Katakunci
• URL http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ji/article/view/3927
• Penerbit ,

REFERENSI

Wulandari, D. A., &  Prasetyo, A. (2018). Sistem Penunjang Keputusan Untuk Menentukan Status Gizi Balita Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto. Jurnal Informatika, 22-33.
 

Arumsari, M. D., & Bujojo, P. P. (2010). TB Paru dan Gonitis TB Pada Anak. Journal of the Indonesian Medical Association.
 
Fanny , R. R., Hasibuan, N. A., & Buulolo, E. (2017). Perancangan sistem pakar diagnosa penyakit asidosis tubulus renalis menggunakan metode certainty factor dengan penulusuran forward chaining.  Media informatika budidarma, 13-16.
 
Huzumah, N., & Arifn, T. (2018). Sistem Pemilihan Mesin Cuci Berdasarkan Kebutuhan Konsumen Menggunakan Fuzzy Tahani dan Promethee.  Jurnal Informatika, 12-21.
 
Jogiyanto. (2005). Analisa & Desain Sistem Informasi. Yogyakarta: Andi.
 
Kusrini. (2006).  Sistem  Pakar Teori dan Aplikasi. Yogyakarta: Andi Offset.
 
Laksono, A. D., Astuti, W. D., Waty, E., & Atto'illah , A. (2012). Kajian Standar Pelayanan Minimal Penyakit Tuberkulosis Terkait Indikator Millenium Development Goals. Buletin Penelitian Sistem Kesehatan, 259-270.
 
Nasution, H. (2012). Implementasi Logika Fuzzy pada Sistem Kecerdasan Buatan. Jurnal ELKHA, 4-8.
 

Orhan, E., Temurtas, F., & Tanrıkulu, A. Ç. (2010). Tuberculosis Disease Diagnosis Using Artificial Neural Networks. Journal of Medical Systems, 299–302.
 
Perwira, R. I., & Aziz, A. (2014). Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Infeksi TBC Paru.  TELEMATIKA, 63-74.
 
Rosa A. S, M. S. (2014).  Rekayasa Perangkat Lunak: Terstruktur dan Berorientasi Objek. Bandung: Bandung Informatika.
 
Saputra, R. A. (2014). Penerapan Algortima naïve bayes untuk prediksi penyakit Tuberculosis (TB). Swabumi, 18-19.
 
Sari, B. N. (2015). Identifikasi Independensi Variabel Pengobatan Penyakit Tuberkulosis Di Negara Asean Berdasarkan Struktur Dynamic Bayesian  Network.  Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia (hal. 49-54). Yogyakarta: STMIK AMIKOM Yogyakarta.
 
Sulistyowati, I. (2011). Implementasi Sistem Pakar Berbasis Web Untuk Mendiagnosis Penyakit Dalam Pada Manusia.  Seminar Nasional Teknologi Informasi & Komunikasi Terapan 2011 (hal.  -). Semarang: Universitas Dian Nuswantoro.
 
Suyanto. (2014).  Artificial Intelligence. Bandung: Bandung Informatika.
 
Yazdi, P. M. (2014).  Pemograman Matlab Pada Sistem Pakar Fuzzy. Yogyakarta: Deepublish.
 
Yuhefizar,  d. (2006).  Cara Mudah Membangun Website Interaktif Menggunakan Content Management Sistem Joomla.  Jakarta: PT.Elex Media Komputindo.