Peningkatan Availability Infrastruktur Storage Pada Cluster Computing Menggunakan Metode Fault Tolerance

Peningkatan Availability Infrastruktur Storage Pada Cluster Computing Menggunakan Metode Fault Tolerance

• By Wiawan, Muhamad Ikmal; Wiawan, Ikmal Muhamad;
• Jurnal Nasional Tidak Terakreditasi
• 340
• 41-52

Security yang menjadi fokus bahasan pada penelitian kali ini. Penelitian ini harus dapat menekan nilai Mean Time To Repair (MTTR) dan meningkatkan nilai Mean Time Between Failure (MTBF) untuk mendapatkan nilai availability yang maksimal. Fault tolerance menawarkan redundancy sebagai solusi peningkatan robust pada system yaitu replication dan erasure coding. Pada penelitan kali ini akan menghitung komposisi Teknik replication dan atau teknik erasure coding pada bagian storage. Selain itu juga akan menghitung waktu recovery yang dibutuhkan system atau software, atau protokol yang ada terhadap block, file, dan objek storage untuk mendapatkan nilai Kuantitas MTTR terkecil. Selain mempertimbangkan nilai availability terhadap sebuah sistem, yang perlu diperhatikan adalah kualitas skema clustering yang diuji. Eksperimen yang dilakukan ini diwakili dalam bentuk model supaya bisa diperuntukan untuk penggunaan cluster secara umum dan mendekati implementasi aslinya. diharapkan bahwa peningkatan availability dengan mengefektifkan fault tolerance dapat menjadi solusi permasalahan ketersediaan data pada infrastruktur cluster secara umum. Hasil akhir dari penelitian ini adalah memberikan usulan skema konfigurasi Clustering dalam bentuk model storage cluster yang robust.

• Katakunci Cluster Computting, Storage, fault tolerance, Availability, MTTR, MTBF
• URL https://umtas.ac.id/journal/index.php/produktif/article/view/215/130
• Penerbit ,

REFERENSI

[1] William  Stallings,2011, Network  Security  Essentials:  Applications  andStandards  (Fourth  edition), Pearson Education

[2] Lawless, J.F., 1982, Statistical Models and Methods for Lifetime Data, John Wiley and Sons, Inc.

[3] Hoda Rohani, Azad Kamali Roosta,2014, Amsterdam: Calculating TotalSystem Availability, KLM-Air France

[4] H.  Paul  Barringer,  P.E.,  1997, Availability,  Reliability,  Maintainability,  andCapability,  Barringer  & Associates, Inc.

[5] Reliability, Availability, Maintainability, and Cost Rationale Report Manual, Department of Defense of USA, 2009

[6] Cluster Computing, Kumar Kaushik , Cochin University Of Science And Technology, 2008

[7] Arif Sari,  Murat  Akkaya, 2015, Fault Tolerance Mechanisms in DistributedSystems, Girne  American University

[8] Deepali Mittal, Neha Agarwal, 2015, review paper on Fault Tolerance in CloudComputing, IEEE.

[9] Zeeshn  Amin,  Nisha  Sethi,  Harshpreet  Singh,  2015, Review  on  FaultTolerance  Techniques  in  Cloud Computing, International Journal of ComputerApplications (0975 –8887)[10] Wendy Torell, Victor Avelar, 2004, Mean Time Between Failure: Explanation and Standards, APC.