Komparasi Algoritma Neural Network Dan Naïve Bayes Untuk Memprediksi Penyakit Jantung

Komparasi Algoritma Neural Network Dan Naïve Bayes Untuk Memprediksi Penyakit Jantung

• By Mahmud, Nawawi Hendri; Jajang, Jaya Purnama; Hikmah, Agung Baitul;
• Jurnal Nasional Terakreditasi
• 362
• 189-194

Penyakit jantung  merupakan  salah satu dari jenis penyakit mematikan yang penangannannya harus  diatasi sesegera mungkin karena bisa terjadi secara mendadak kepada penderitanya. Faktor-faktor penyakit jantung yang dikenali berdasarkan kondisi tubuh seorang penderitanya perlu di ketahui sejak dini sehingga resiko kemungkinan terjadi serangan seketika bisa diminimalisir  atau bisa diatasi dengan berbagai cara misalnya pola hidup sehat dan olahraga teratur yang bisa mengatur kesehatan jantung  dalam tubuh. Dengan kondisi tubuh seseorang berdasarkan jenis kelamin, tensi darah, usia, apakah perokok atau tidak dan beberapa indicator  yang menjadi penyebab seseorang terkena penyakit jantung diuraikan dalam sebuah  penelitian dengan menggunakan algoritma Neural Network dan Naïve Bayes  dengan tujuan untuk membandingkan tingkat akurasi terhadap atribut berpengaruh untuk memprediksi   penyakit jantung, sehingga  hasil dari penelitian ini bisa dijadikan referensi untuk memprediksi apakah    seseorang  terkena penyakit jantung atau tidak berdasarkan data  kesehatan yang dijadikan tolak ukur penelitian.

• Katakunci Penyakit Jantung, Neural Network, Naïve Bayes
• URL http://ejournal.nusamandiri.ac.id/index.php/pilar/article/view/669/554
• Penerbit ,

REFERENSI

dedaunan.com. (2019). Ciri-Ciri Penyakit Jantung yang Wajib Anda Ketahui. Retrieved from https://dedaunan.com/ciri-ciri-penyakit-jantung-yang-wajib-anda-ketahui/

Effendy,   N.,   Subagja,   &   Faisal,   A.   (2008).   Prediksi penyakit  jantung  koroner  (  PJK  )  berdasarkan faktor    risiko    menggunakan    jaringan    syaraf tiruan backpropagation. Seminar Nasional Aplikasi  Teknologi  Informasi  2008  (SNATI  2008), (January), E19–E24.

Habibi,  M.  Y.  (Institut  S.  M.,  &  Riksakomara,  E.  I.  S.  M. (2017). Peramalan    Harga    Garam    Konsumsi Menggunakan Artificial Neural Network Feedforward-Backpropagation  (  Studi  Kasus :6(2), A306–A310.

Kusumodestoni,  R.  H.,  &  Zyen,  A.  K.  (2015).  PREDIKSI KECEPATAN   ANGIN   MENGGUNAKAN   MODEL NEURAL    NETWORK    UNTUK    MENGHETAHUI BESAR DAYA LISTRIK YANG DIHASILKAN. Jurnal DISPROTEK, 6(1), 53–39.

Lestari,   M.   E.   I.   (2014).   PENERAPAN   ALGORITMA KLASIFIKASI   NEAREST   NEIGHBOR   (   K-NN   ) UNTUK    MENDETEKSI    PENYAKIT    JANTUNG. Faktor Exacta, 7(September 2010), 366–371.

Muhamad,    H.,    Prasojo,    C.    A.,    Sugianto,    N.    A., Surtiningsih,  L.,  Cholissodin,  I.,  Ilmu,  F.,  ... Optimization,   P.   S.   (2017).   OPTIMASI   NAÏVE BAYES   CLASSIFIER   DENGAN   MENGGUNAKAN PARTICLE. Jurnal  Teknologi  Informasi  Dan  Ilmu Komputer (JTIIK), 4(3), 180–184.

Nawawi,  H.  M.,  Purnama,  J.  J.,  &  Hikmah,  A.  B.  (2019). KOMPARASI   ALGORITMA   NEURAL   NETWORK DAN    NAÏVE    BAYES    UNTUK    MEMPREDIKSI PENYAKIT JANTUNG. Jurnal PILAR Nusa Mandiri.

Supriyatna,  A.,  &  Mustika,  W.  P.  (2018).  Komparasi Algoritma Naive bayes dan SVM Untuk Memprediksi   Keberhasilan   Imunoterapi   Pada Penyakit     Kutil. Jurnal     Sains     Komputer     & Informatika (J-SAKTI), Volume (2)(2), 152–161.

Widiastuti,  N.  A.,  Santosa,  S.,  &  Supriyanto,  C.  (2014). ALGORITMA  KLASIFIKASI  DATA  MINING  NAÏVE BAYES   BERBASIS    PARTICLE    SWARM. Jurnal Pseudocode, Volme 1 No, 11–14.

Yunita.  (2015).  Prediksi  Cuaca  Menggunakan  Metode Neural  Network. PARADIGMA  VOL.  XVII  NO.  2 MARET 2015, XVII(2), 47–53.