Klasifikasi Seleksi Atribut Pada Serangan Spam Menggunakan Metode Algoritma Decision Tree

Klasifikasi Seleksi Atribut Pada Serangan Spam Menggunakan Metode Algoritma Decision Tree

• By Sudibyo, Aji; Asra, Taufik; Rifai, Bakhtiar;
• Jurnal Nasional Terakreditasi
• 337
• 145-150

Internet sangat biasa untuk sekarang ini, penggunaaan internetnya tak lepas dari
penggunaan email, salah satu ancaman yang terjadi ketika menggunakan email adalah spam, spam merupakan pesan atau email yang tidak diinginkan oleh penerimanya dan dikirimkan secara massa. Penelitian tentang serangan spam didapat dari dataset spam sebanyak 4601 record yang terdiri 1813 record dianggap spam dan 278 data bukan spam dengan atribut awal sebanyak 57 atribute dengan 1 atribute class, pada ekperimen yang dilakukan menggunakan select attribute dengan decision tree menjadi 15 atribute dengan 1 atribute class dilakukan 3 percobaan pengujian
dengan persentase atribute 30%, 50% dan 70% select atribute didapat hasil fitur select atribute sebesar 70% didapat hasil lebih baik dari 30% ataupun 50% dengan nilai accuracy sebesar 92.469%.  

• Katakunci Classification, Spam, Decision Tree
• URL http://ejournal.nusamandiri.ac.id/index.php/pilar/article/view/31
• Penerbit ,

REFERENSI

Adisantoso, J., & Rahman, W. (2009). Pengukuran Kinerja Spam Filter Menggunakan Graham’s Naive Bayes Classifier. Jurnal Ilmu Komputer Agri-Informatika, 2(Spamhaus), 1–8. Retrieved from http://journal.ipb.ac.id/index.php.jika

Chandra, W. N., Indrawan, G., & Sukajaya, I. N. (2016). Spam Filtering Dengan Metode Pos Tagger Dan Klasifikasi Naïve Bayes. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia (JITIKA), 10(1), 47–55.

Harryanto, F. F., & Hansun, S. (2017). Penerapan Algoritma C4 . 5 untuk Memprediksi Penerimaan Calon Pegawai Baru di PT WISE. Jatisi, 3(2), 95–103.

Hayuningtyas, R. Y. (2017). Aplikasi Filtering of Spam Email Menggunakan Naïve Bayes. IJCIT (Indonesia Journal on Computer and Information Technology, 2(1), 53–60.

Mulyadi. (2016). Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Klasifikasi Penerima Beasiswa Prestasi. JURNAL SISTEM INFORMASI STMIK ANTAR BANGSA, V(2), 139–145.

Purnia, D. S., & Warnilah, A. I. (2017). Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori. Prosiding SINTAK 2017, 2(2), 31–39.

Rifai, B. (2017). Management Bandwidth Pada Dynamic Queue Menggunakan Metode Per Connection Queuing. JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan Dan Teknologi Komputer), 2(2), 73–79. Retrieved from http://ejournal.nusamandiri.ac.id/ejurnal/index.php/jitk/article/view/246

Sudibyo, A., Asra, T., & Rifai, B. (2018). Laporan Hasil Penelitian.