Deteksi Otomatis Kanker Payudara menggunakan Metode Morphological Reconstruction dengan K-Means Clustering pada Citra MRI

Deteksi Otomatis Kanker Payudara menggunakan Metode Morphological Reconstruction dengan K-Means Clustering pada Citra MRI

• By Gunawan,; Zuama, Robi Aziz; Saepulrohman, Ramdhan; Sulaiman, Hamdun; , Ghani, Muhammad Abdul;
• Jurnal Nasional Terakreditasi
• 258
• 67-71

Kanker payudara masih menjadi masalah kesehatan utama bagi wanita di seluruh dunia, Jumlah penduduk  Indonesia  237,8  juta  jiwa  pada tahun  2010  dan  terdeteksi  penderita  kanker diperkirakan 1,02 juta jiwa. Tujuan penelitian ini untuk merekonstruksi citra dari hasil scan MRI untuk  memperjelas  objek  kanker  sehingga  dapat  lebih  mudah diidentifikasi  apakah  seseorang benar-benar  terkena  kanker payudara  atau  tidak,  dalam  penelitian  ini  menggunakan  metode rekonstuksi  morfologi  dengan  algoritma  k-means  untuk  melakukan segmentasi  citra,  hasilnya didapatkan nilai sensitivitas sekitar 92,86%, spesifisitas 78,57%, dan akurasi 85,71%.

• Katakunci kanker, rekonstruksi morfologi, k-means, citra.
• URL https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/swabumi/article/view/5662/3215
• Penerbit JURNAL SWABUMI, SUKABUMI JAWA BARAT

REFERENSI

Adi Hanung, I. A. (2016). Segmentation of Optic Disc on Retinal Fundus . International Conference on Science in Information Technology (ICSITech), 362.

Ashkan Tashk, M. S. (2015). Automatic Detection of Breast Cancer Mitotic Cells Based on the combination of Textural, Statistical and Innovative Mathematical Features. Accepted Manuscript, 1.

Fen Song, Z. X. (2013). Automatic Segmentation of Granules of the Solar Photosphere Using Morphological . International Conference on Intelligent Networks and Intelligent Systems, 300.

Luc vincent, M. I. (1993). Morphological Grayscale Reconstruction in Image Analysis : Applications and Efficient Algorithms. Transaction On Image Processing, 176.

Saheb Basha, S. P. (2009). AUTOMATIC  DETECTION OF BREAST CANCER  MASS  IN  MAMMOGRAMS  USING MORPHOLOGICAL OPERATORS AND  FUZZY  C  –MEANS CLUSTERING. Journal of Theoretical and Applied Information Technology , 704.

Salih Haydar, R. L. (2017). Automatic Detection and Segmentation of Breast . International Journal of Innovative Research in Science, 570.

Sharma Yamimi, Y. K. (2014). Brain Tumor Extraction From MRI Image Using Mathematical Morphological Reconstruction. 978-1-4799-6986-9/14/.

Wang Defeng, L. S. (2009). Automatic detection of breast cancers in mammograms using structured. Neurocomputing, 1.

Wang Yang, X. J. (2015). Automated Identification of Sunspot Penumbral Grains Using Morphological. Conference Publishing Service, 13.

Yu Lan, L. D. (2014). Automated Sunspot Detection Using Morphological. Chinese Control Conference, 7168.

Zhangyuan  GU,  Y.  S.  (2015).  Detection  of infrared  dim  and  small  targets  based  on saliency  and  grayscale  morphological reconstruction  .  Chinese  Control  Conference, 3811.