KLASIFIKASI NAÏVE BAYES UNTUK MEN DIAGNOSIS PENYAKIT PNEUMONIA PADA ANAK BALITA (STUDI KASUS : UPTD PUSKESMAS SUKARAJA SUKABUMI)

research
  • 26 Feb
  • 2020

KLASIFIKASI NAÏVE BAYES UNTUK MEN DIAGNOSIS PENYAKIT PNEUMONIA PADA ANAK BALITA (STUDI KASUS : UPTD PUSKESMAS SUKARAJA SUKABUMI)

Pneumonia adalah penyakit infeksi menular yang merupakan penyebab utama kematian pada balita di dunia. Di negara maju terdapat 4 juta kasus setiap tahun hingga total di seluruh dunia ada 156 juta kasus pneumonia anak balita setiap tahun. Pneumonia antara lain disebabkan oleh bakteri, virus, jamur, pajanan bahan kimia atau kerusakan fisik dari paru-paru, maupun pengaruh tidak langsung dari penyakit lain. Pneumonia ditandai den gan gejala batuk dan atau kesulitan bernapas seperti napas cepat, dan tarikan dinding dada bagian bawah ke dalam. Oleh Karena itu, deteksi dini penyakit pneumonia pada anak balita sangat diperlukan agar dapat mencegah dan menanggulangi penyakit tersebut ke dalam tahap yang serius seperti tujuan penelitian ini yaitu untuk mendiagnosis penyakit pneumonia pada anak balita menggunakan klasifikasi data mining yaitu algoritma naïve bayes. Dari 118 kasus yang terdiri dari 113 kasus pasien yang terdiagnosis pneumonia dan 5 kasus pasien yang tidak terdiagnosis pneumonia maka diperoleh nilai akurasi sebesar 98%, sehingga dapat diartikan bahwa algoritma naïve bayes memiliki korelasi yang baik dengan atribut yang terdapat pada dataset.

Unduhan

  • File unduhan

    PEER REVIEW_GNZ_JURNAL_2.pdf

    Terakhir download 13 Mar 2026 14:03

    LEMBAR HASIL PENILAIAN SEJAWAT SEBIDANG ATAU PEER REVIEW KARYA ILMIAH : JURNAL ILMIAH (GNZ)

    •   diunduh 194x | Ukuran 293 KB

 

REFERENSI

[1]  Departemen Kesehatan, “Pneumonia Balita,” www.depkes.go.id, 2014. [Online]. Available: http://www.depkes.go.id/article/view/13010200020/pneumonia-balita.html.

[2]  M. S. Aulina, M. Rahardjo, and Nurjazuli, “POLA SEBARAN KEJADIAN PENYAKIT PNEUMONIA PADA BALITA DI KECAMATAN BERGAS, KABUPATEN SEMARANG,” vol. 5, 2017.

[3]  A. Anwar, I. Dharmayanti, P. Teknologi, I. Kesehatan, M. Badan, and P. Kesehatan, “Pneumonia pada Anak Balita di Indonesia Pneumonia among Children Under Five Years of Age in Indonesia,” no. 29, pp. 359–365, 2013.

[4]  D. Nofriansyah, Konsep Data Mining VS Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Depublisher, 2014.

[5]  R. Wajhillah, “OPTIMASI ALGORITMA KLASIFIKASI C4 . 5 BERBASIS PARTICLE SWARM,” no. September, 2014.

[6]  Aradea, S. A, A. Z, and Y. A, “Penerapan Decision Tree untuk Penentuan Pola Data Penerimaan Mahasiswa Baru,” no. November, 2014.

[7]  A. Saleh, “Implementasi Metode Klasifikasi Naïve Bayes Dalam Memprediksi Besarnya Penggunaan Listrik Rumah Tangga,” vol. 2, no. 3, pp. 207–217, 2015.

[8]  H. Pratiwi, Buku Ajar Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Deepublish, 2016.

[9]  T. Setiadi, “Penerapan Klasifikasi Bayes Untuk Memprediksi Jenis Latihan Siswa Pencak Silat ( Studi Kasus Pencak Silat PSHT ),” vol. 7, pp. 60–65, 2018.

Cari

Bidang Ilmu

Kategori

Kiriman Terbaru