Optimasi Artificial Neural Network dengan Algorithm Genetic pada Prediksi Approval Credit Card

Optimasi Artificial Neural Network dengan Algorithm Genetic pada Prediksi Approval Credit Card

• By Sugiyarto, Ipin; Faddillah, Umi;
• Jurnal Nasional Tidak Terakreditasi
• 239
• 151-156

Approval credit card awal penentuan persetujuan menjadi nasabah kartu kredit untuk keperluan transaksi nontunai dengan sistem pembayaran berjangka. Dataset populasi credit card ini di ambil dari UCI data repository sebanyak 30000 data  populasi dengan 23 atribut prediktor. Prediksi approval credit card menggunakan sampel data redaction top 100, down 100 dan 4 atribut predictor sebagai parameter untuk menentukan akurasi. Sex, education, marriage dan age dijadikan sebagi atribut parameter. Proses penentuan approval credit card dibutuhkan perhitungan komputasi untuk menyelesaikan permasalahan. Neural network dan algoritma genetika digunakan sebagai metode komputasi untuk mendapatkan nilai akurasi terbaik. Hasil akurasi awal menggunakan neural network 85.42%, sedangkan hasil optimasi dengan genetic algorithm 87.82%.

• Katakunci Kartu Kredit, Akurasi, Neural Network, Genetic Algorithm
• URL https://ejournal.stmikantarbangsa.ac.id/v1/index.php/jti
• Penerbit Jurnal Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa, Ciledug Tangerang

REFERENSI

[1] Murat Koklu & Kadir Sabanci (2016), “Estimation of credit card customers payment status by using kNN and MLP”, International Journals of Intellegent System and application in Engineering, IJISAE. [2] O’Shullivan, A., Sheffrin, S. M., (2003). Economic principles in action. Upper saddle river, New Jersey: 07458 Pearson Prentice Hall. P. 261. ISBN 0-13-063085-3 [3] Chen, M. S., Han, J.,& Yu. P. S., (1996). Data mining an overview from a database perspective. Knowledge and Data Engineering, IEEE Transaction on, 8(6), 866-883. [4] Ozekes, S., (2003). Data mining methods and application areas. Istambul Ticaret Universitesi Dergisi, Vol 3, 65-82 (Turkish) [5] Sharma, T. C., & Jain, M. (2013). WEKA approach for comparative study of classification algorithm. International Journal of Advance Research in Computer and Communication Engineering, 2(4), 1925-1931. [6] Maimon, Oded & Rokach, Lior (2005), “Data Mining and Knowledge Discovery Handbook”, Springer, New York [7] Budiharto, Widodo (2016), “Algoritma Genetika Machine Learning & Computational Intelligence”. Penerbit Andi,Yogyakarta [8] Aulia, F., Achmad Zaky., & Fitrasani, (2006). Penerapan Algoritma Genetika Pada Persoalan Pedagang Keliling”. Jurnal ilmiah Sekolah Teknik Elektro dan Informatika, (Bandung). [9] Sumber website: http://entin.lecture.pens.ac/kecerdasan %2520Buatan/Buku/Bab%25207%2520Algoritma%2520Ge netika.pdf. Diakses pada tanggal 30 Juli 2017 pukul 21.46 WIB.