Abstrak— Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui defect apa saja yang sering muncul pada
proses injection dan kombinasi item defect apa saja yang sering terjadi, untuk melakukan
pengendalian kualitas produk yang bersangkutan. Metode analisis yang digunakan adalah
analisis kuantitatif dengan menggunakan metode algoritma apriori yang dapat mengelola
nilai input yang sesuai dengan kriteria-kriteria pada item yang mempunyai nilai support dan
confidence tertentu dengan perhitungan RapidMiner. Algoritma apriori merupakan salah satu
algoritma dalam data mining yang dapat digunakan dalam association rule untuk menentukan
frequent itemset yang berfungsi untuk membantu menemukan pola dalam sebuah data. Dengan
menggunakan algoritma apriori, dapat menghasilkan pola kombinasi sebanyak 17(tujuh belas)
rules dengan nilai support sebesar 70% dan nilai confidence tertinggi dari 17(tujuh belas) rules
tersebut sebesar 93% yang terdapat dalam rule Lock Broken → Disscolour.
Peer Reviewer
Jurnal
[1] Han, J.,&Kamber, M. (2006). Data Mining Concept and
Tehniques.San Fransisco: Morgan Kauffman.
[2] Kasmir. 2008. Kewirausahaan. Jakarta: PT. Raja Grafindo
Persada.
[3] Kusrini,&Luthfi, E. T. (2009). Algoritma Data Mining.
Yogyakarta: Andi Publishing.
[4] Larose, D. T. (2005).Discovering Knowledge in Data. New
Jersey: John Willey & Sons, Inc.
[5] Ilham, Nur. Muhammad. (2012). Analisis Pengendalian
Kualitas Produk Dengan Menggunakan Statistical Processing
Control (SPC) Pada PT Bosowa Media Grafika (Tribun
Timur). Makassar: Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas
Hasanuddin Makassar.
[6] Pahlevi, Omar. 2018. Data Mining Penentuan Aturan
Asosiasi Penjualan Makanan Di Amaria Hotel Jakarta
Menggunakan Algoritma Apriori. Jakarta: Jurnal Sistem
Informasi. Volume VII, No. 2 Agustus 2018, Hal. 137-142,
STMIK Antar Bangsa.
[7] Prasetyo, Eko. 2012. Data Mining Konsep Dan Aplikasi
Menggunakan MATLAB. Yogyakarta: Andi.
[8] Sumathi, & S., Sivanandam, S.N. (2006). Introduction to
Data Mining and its Applications.
[9] Tampubolon, Kennedi, Hoga Saragih, Bobby Reza.
Implementasi Data Mining Algoritma Apriori Pada Sistem
Persediaan Alat-Alat Kesehatan. ISSN: 2339-210X.
Informasi dan Teknologi Ilmiah (INTI), Vol: I, No: I, Oktober
2013.
[10] Yulita, Marsela dan Veronica S. Moertini (2004). Analisis
Keranjang Pasar Dengan Algotitma Hash-Based Pada
Transaksi Penjualan Di Apotik. Bandung: Jurnal Integral
Majalah Ilmiah Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Vol
9, No 3 (2004), Jurusan Ilmu Komputer Universitas Katolik
Parahyangan.