Kanker serviks merupakan kanker pembunuh wanita kedua setelah kanker payudara di Indonesia. Kurangnya pengetahuan tentang kanker serviks serta gejala awal kanker serviks yang tidak begitu tampak membuat wanita menyadari terkena kanker serviks pada tahapan lanjut atau stadium akhir. Hanya sebagian kecil yang bisa ditangani dan mendapatkan kesembuhan, sedangkan sisanya tidak bisa mendapatkan penanganan yang optimal karena terlambat deteksi. Sistem pakar ini dibuat untuk mendeteksi secara dini kanker serviks berdasarkan gejala-gejala yang dialami oleh user. Metode yang digunakan oleh penulis adalah Naïve Bayes classifier. Naïve Bayes classifier merupakan suatu klasifikasi peluang yang sederhana berdasarkan pada aplikasi teorema Bayes dengan asumsi antar variable penjelas dan saling bebas (independen) yaitu kehadiran atau ketiadaan dari suatu kejadian tertentu dari suatu kelompok tidak berhubungan dengan kehadiran atau ketiadaan dari kejadian lainya. Dengan menggunakan metode Naïve Bayes classifier dapat membantu dalam mendiagnosa dan memberikan pemahaman awal mengenai penanganan dari penyakit tertentu. Aplikasi sistem pakar ini diharapkan bisa menjadi media alternatif untuk mendeteksi secara dini mengenai kanker serviks serta cara penanganannya
Review JurnalServiks
JURNAL