Penerapan Metode K-Means Untuk Clusteing Produk Online Shop Dalam Penentuan Stok Barang

Penerapan Metode K-Means Untuk Clusteing Produk Online Shop Dalam Penentuan Stok Barang

• By Muningsih, Elly; Kiswati, Sri;
• Jurnal Nasional Tidak Terakreditasi
• 955
• 10-17

ABSTRAK - Manajemen stok yang dilakukan secara tidak akurat dan asal-asalan akan menyebabkan biaya simpan yang tinggi dan tidak ekonomis, karena bisa terjadi kekosongan atau kelebihan produk tertentu. Hal ini tentu akan sangat merugikan semua pelaku usaha seperti halnya online shop. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan produk yang dijual pada online shop Ragam Jogja menjadi beberapa cluster untuk mengetahui produk mana yang paling diminati sehingga jumlah stok harus banyak, produk diminati untuk jumlah stok sedang dan produk kurang diminati untuk jumlah stok sedikit. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode K-Means yang merupakan salah satu metode terbaik dan paling popular dalam algoritma clustering dimana K-Means mencari partisi yang optimal dari data dengan meminimalkan kriteria jumlah kesalahan kuadrat dengan prosedur iterasi yang optimal. Variabel yang digunakan adalah kode produk, jumlah transaksi, volume penjualan dan rata-rata penjualan. Penelitian juga didukung dengan software Rapidminer untuk pengolahan data dengan metode K-Means. Hasil akhir dari penelitian adalah berupa suatu program aplikasi yang dapat mengelompokkan produk menjadi kategori jumlah stok banyak, sedang dan sedikit berdasarkan transaksi penjualan.

• Katakunci Kata kunci : clustering, manajemen stok, metode K-Means, program aplikasi
• URL http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/Bianglala/article/view/570
• Penerbit ,

REFERENSI

Daftar Pustaka [1] Agusta, Y. (2007). K-Means - Penerapan, Permasalahan dan Metode Terkait. Jurnal Sistem dan Informatika , 3, 47-60. [2] Larose, D. T. (2005). Discovering Knowledge in Data : An Introduction to Data Mining. Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc. [3] Maimon, O., & Rokach, L. (2010). Data Mining and Knowledge Discovery Handbook. London: Springer Science+Business Media. [4] Nugroho, A. (2006). e-Commerce Memahami Perdagangan Modern di Dunia Maya. Bandung: Informatika. [5] Rudy, Wahyudiarti, R., Megaputri, V., & Wihardini, R. (2008). Analisis Dan Perancangan E-Commerce (Studi Kasus : Roemah Soetera Batik Dan Bordir). Seminar Nasional Informatika 2008 (semnasIF 2008) UPN "Veteran" Yogyakarta. Yogyakarta. [6] Rusdah. (2011). Analisa Dan Rancangan Sistem Informasi Persediaan Obat. Studi Kasus Puskesmas Kecamatan Kebon Jeruk. Jurnal TELAMATIKA M.KOM, 3. No. 2. pp. 51-59. Jakarta. [7] Sarwono, J., & Prihartono, K. (2012). Perdagangan Online : Cara Bisnis di Internet. Jakarta: PT Elex Media [8] Sommerville, Ian. (2007). Software Engineering Eight Edition. USA: Pearson Education Limited [9] Ustadiyanto, R. (2001). Framework eCommerce. Yogyakarta: Penerbit Andi. [10] Wijaya, A., Arifin, M., & Soebijono, T. (2013). Sistem Informasi Perencanaan Persediaan Barang. Jurnal Sistem Informasi, STIKOM Surabaya, JSIKA 2, pp. 14-20. Surabaya. [11] Xu, R., & Wunsch II, D. C. (2009). Clustering. Kanada: IEEE Press.