Post-Edit Generation terhadap Analisa Wisata dan Kuliner

research
  • 19 Feb
  • 2020

Post-Edit Generation terhadap Analisa Wisata dan Kuliner

Purwakarta merupakan salah satu daerah di Jawa Barat yang masyarakatnya tumbuh dan berkembang dari sejarah dan tradisi yang kental. Purwakarta memiliki banyak objek wisata yang dikelola oleh pemerintah maupun pihak swasta, selain objek wisata purwakarta juga dikenal dengan kulinernya yang sangat khas dengan cita rasa yang tradisional, tidak sedikit wisatawan purwakarta yang merasa bingung dalam memutuskan untuk mengunjungi tempat wisata yang cocok dikarenakan kurangnya informasi mengenai objek wisata maupun kuliner tersebut. Untuk itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu wisatawan untuk mendapatkan ringkasan informasi mengenai wisata dan kuliner terdekat serta memberikan rekomendasi sehingga peningkatan efisiensi dan efektifitas dalam pendistribusian informasi untuk calon wisatawan yang ingin berkunjung dan laporan hasil akhirnya terperinci mengenai kumpulan objek wisata dan kuliner yang ada di purwakarta sehingga memudahkan pengguna, yang mana inputanya berdasarkan deskripsi (Nama Tempat, Alamat, Fasilitas, Wahana) serta ulasan pengguna lainnya. Untuk itu penelitian ini menyajikan studi kasus Post-Edit Generation terhadap wisata dan kuliner di Purwakarta-Jawa Barat.

Unduhan

 

REFERENSI

Aziz, W., De Sousa, S. C. M., & Specia, L. (2012). PET: A Tool for Post-Editing and Assessing Machine Translation. Proceedings of the 8th International Conference on Language Resources and Evaluation, LREC 2012, 3982–3987.

Berndsen-Carson, J., Somers, H., & Way, A. (2010). Integrated language technology as a part of next generation localization [in] Localisation Focus. Localisation Focus, 8(1), 53–66. Retrieved from http://www.localisation.ie/locfocus/issues/8/1

Bojar, Ondřej; Chatterjee, R. et al., Bojar, O., Chatterjee, R., Federmann, C., Graham, Y., Haddow, B., … Zampieri, M. (2016). Findings of the 2016 Conference on Machine Translation (WMT16). Proceedings of the First Conference on Machine Translation, 2, 131–198. Retrieved from http://www.aclweb.org/anthology/W/W16/W16-2301

Han, B., Radford, W., Cadilhac, A., Harol, A., Chisholm, A., & Hachey, B. (2019). Post-edit Analysis of Collective Biography Generation. 26th International World Wide Web Conference 2017, WWW 2017 Companion, 791–792. https://doi.org/10.1145/3041021.3054264

Scansani, R., Ferraresi, A., Bernardini, S., & Bentivogli, L. (2019). Do translator trainees trust machine translation ? An experiment on post-editing and revision. 2, 73–79.

Scarton, C. (2015). Discourse and Document-level Information for Evaluating Language Output Tasks. 118–125. https://doi.org/10.3115/v1/n15-2016

Sripada, S. G., Reiter, E., & Hawizy, L. (2005). Evaluating an NLG System using Post-Editing. IJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence, 1700–1701.

Cari

Bidang Ilmu

Kategori

Kiriman Terbaru