METODE PERAMALAN PERMINTAAN JASA PENERJEMAHAN BAHASA ASING DENGAN ALGORITHMA LINEAR REGRESION MENGGUNAKAN RAPIDMINER

METODE PERAMALAN PERMINTAAN JASA PENERJEMAHAN BAHASA ASING DENGAN ALGORITHMA LINEAR REGRESION MENGGUNAKAN RAPIDMINER

• By Warsino,;
• Jurnal Informatika
• 325
• 615-621

Seiring dengan perkembangan bisnis di dunia saat ini, hubungan bisnis antar negara tidak lagi dibatasi oleh wilayah geografis. Hal ini memberikan nilai ekonomis bagi mereka yang jeli melihat peluang. Salah satu peluang tersebut adalah bisnis penerjemahan bahasa asing. Seperti bisnis lainnya, bisnis penerjemahan bahasa asing pun  ada kalanya mengalami kendala. Salah satunya disebabkan karena perusahaan penerjemahan bahasa asing tidak bisa meramalkan volume order ditahun berikutnya, sehingga penerjemah akan dipekerjakan secara paruh waktu. Akibatnya, perusahaan sering kehilangan kesempatan mendapatkan order yang besar. Untuk itu, diperlukan sebuah metode yang bisa membantu perusahaan untuk meramalkan volume penjualan. Linear regresionmerupakan salah satu metode dengan menggunakan data mining yang mempunyai kemampuan untuk memprediksi, dengan menggunakan datasettahun sebelumnya. Dengan menggunakan metode Linear Regression, dan alat bantu berupa software Rapidminer 8.1,penelitian berhasil membuktikan bahwa volume permintaan penerjemahan bisa diketahui dengan baik, yang dilihat dari nilai RMSE (Root Mean Square Error) sebesar 0,823

• Katakunci data mining, forecasting, translation, linear regression, rapidminer
• URL http://
• Penerbit ,

REFERENSI

Makridakis, S., & Wheelwright, S. (1994). Metode-Metode Peramalan Untuk Manajemen.Jakarta: Binarupa Aksara.

Rachman, A. S., Cholissodin, I., & Fauzi, M. A. (2017, April). Peramalan Produksi Gula Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Pada PG Candi Baru Sidoarjo. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 2, 1683-1689.

Kusumadewi, S. (2004). Membangun Jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan MATLAB dan Excel Link.Yogyakarta: Graha Ilmu.

Machali, R. (2009). Pedoman Bagi Penerjemah.Bandung: Penerbit Kaifa.

Kusumodestoni, R. H. (2015). Prediksi Forex Menggunakan Model Neural Network. Jurnal Simetris, 205-210.

Celik, U., & Basarir, C. (2017). The Prediction of Precious Metal Prices via Artificial Neural Network by Using RapidMiner. The Journal of Operation Research, Statistics, Economics and Management Information Systems, 45-54.

Ohmae, K. (1999). The Borderless World.New York: Harper Collins Publisher.

Haizer, J., & Render, B. (2004). Operation Management.New Jersey: Pearson Prentice Hall.

Geetha, A., & Nasira, G. M. (2014, October - December). Artificial Neural Networks Application in Weather Forecasting Using Rapid Miner.International Journal of Computational Intelligence and Informatics, 4(3), 177-182.

Mansoor, S. F., & Sundah, M. E. (2009). Alih Bahasa: Tersesat membawa Nikmat.Bandung: Penerbit ITB.

Prasetyo, E. (2012). Data Mining, Konsep dan Aplikasi.Yogyakarta: Andi.

Lind, D. A., Marchal, W. G., & Wathen, S. A. (2014). Teknik Statistika Dalam Bisnis dan Ekonomi.Jakarta: Salemba Empat.