Muhammad Rafli (19211157), Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Membeli Mobil Listrik Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Penelitian ini untuk membangun sebuah sistem pendukung keputusan sebagai solusi untuk membantu pihak pembeli mobil listrik dalam menentukan mobil listrik terbaik dengan Sistem pendukung keputusan yang diterapkan adalah dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting. Dengan adanya sistem pendukung keputusan penentuan seleksi mobil terbaik ini diharapkan dapat membantu dan memudahkan dalam proses pengolahan nilai untuk bisa menentukan Mobil terbaik. Sistem Pendukung Keputusan adalah salah satu cara mengorganisir informasi yang ditujukan untuk membantu dalam hal mengambil keputusan. Beberapa Penelitian sebelumnya dilakukan dengan sistem pendukung keputusan diantaranya menggunakan metode untuk mendapatkan hasil yang cukup memuaskan. Hasilnya menunjukkan bahwa metode Simple Additive Weighting mampu memberikan rekomendasi yang akurat dan objektif. BYD Atto 1 adalah mobil listrik terbaik dengan skor tertinggi, yaitu 1,485. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa penerapan metode Simple Additive Weighting terbukti efektif dalam membantu pembeli memilih mobil listrik terbaik secara objektif. Sistem ini diharapkan dapat diimplementasikan secara luas di perusahaan lain yang menghadapi masalah serupa.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Membeli Mobil Listrik dan Metode
Simple Additive Weighting
BUKTI_SUBMIT_JURNAL
Aliffudin, M., Sulistiyowati, I., & Hayatal, A. (2024). Sistem monitoring energy mobil listrik terintegrasi IoT: Studi kasus IMEI TEAM UMSIDA. Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering, 6(2), 1893199.
Aziz, M., Marcellino, Y., Agnita Rizki, I., Anwar Ikhwanuddin, S., & Simatupang,
Bachri, A., Laksono, A. B., Susilo, P. H., Hartantyo, S. D., & Rohman, M. A. (2025). Sistem monitoring daya sel surya pada mobil listrik surya Unisla berbasis IoT. Informatics, Electrical and Electronics Engineering (Infotron), 5(1), 1311.
https://doi.org/10.33474/infotron.v3i2.22945
Bartolomei, L., Cavaliere, D., Mingotti, A., Peretto, L., & Tinarelli, R. (2020). Testing of electrical energy meters subject to realistic distorted voltages and currents. Energies, 13(8), 2023. https://doi.org/10.3390/en13082023
Burgio, A., Cimmino, D., Nappo, A., Smarrazzo, L., & Donatiello, G. (2023). An IoT-based solution for monitoring and controlling battery energy storage systems at residential and commercial levels. Energies, 16(7), 3140. https://doi.org/10.3390/en16073140
Christakis, I., Orfanos, V. A., Chalkiadakis, P., & Rimpas, D. (2024). Real-time monitoring of a lithium-ion battery module to enhance safe operation and lifespan. Engineering
Proceedings, 82(1), 20423.
https://doi.org/10.3390/ecsa-11-20423
Derisman, A., & Ridha Fauzi, M. (2022). Rancang bangun kendaraan listrik roda tiga bertenaga surya sebagai kendaraan niaga. Jurnal Surya Teknika.
El-Khozondar, H. J., Mtair, S. Y., Qoffa, K. O., Qasem, O. I., Munyarawi, A. H., Nassar, Y. F., Bayoumi, E. H. E., & Halim, A. A. E. B. A. el. (2024). A smart energy monitoring system using ESP32 microcontroller. E-Prime - Advances in Electrical Engineering, Electronics and Energy, 9, 100666.
https://doi.org/10.1016/j.prime.2024.100666
Fadlu Rahman, F., Susanto, R., & Suryani, F. (2024). Implementasi smart energy meter dan controlling alat listrik pada rumah pintar berbasis IoT. JUPITER (Jurnal Pendidikan Teknik Elektro).
Harjono, D. (2023). Sistem monitoring baterai lithium polymer (Lipo) secara nirkabel pada mobil listrik PonECar. ELIT JOURNAL: Electrotechnics and Information Technology, 4(2).