Kesehatan merupakan hal yang sangat berharga bagi semua orang. Tuberkulosis paru menjadi penyakit menular yang umum dan dalam banyak kasus bersifat mematikan. Tuberkulosis paru menular melalui udara ketika berinteraksi dengan orang yang sudah terinfeksi saat ia batuk dan bersin, atau melalui butiran ludah mereka yang menyebar di udara. Tuberkulosis paru dapat menyerang siapa saja, baik tua atau muda, laki-laki atau perempuan. Banyak gejala yang bisa terjadi pada seseorang yang terjangkit tuberkulosis paru, dan untuk menganalisa gejala tersebut bukan hal yang mudah, perlu dilakukan tes dahak pada penderita. Selain itu, dibutuhkan juga sebuah metode yang dapat mempermudah saat melakukan analisa dan menggali informasi pasien dari data rekam medik yang tersedia. Metode C4.5 (Decision Tree) adalah algoritma pengklasifikasian popular yang sederhana dan mudah diterapkan. Hasil yang diperoleh dari decision tree lebih mudah untuk dibaca dan ditafsirkan, melalui fitur untuk mengakses data detail profil pasien yang tersedia dalam pohon keputusan. Dengan perhitungan metode C4.5 diharapkan dapat membantu lebih awal dan memberikan banyak manfaat bagi pihak puskesmas dalam menangani pasien yang terjangkit tuberkulosis paru
LEMBAR HASIL PEER REVIEW - ADJAT SUDRADJAT - JURNAL ILMIAH: Penerapan Metode C4.5 Terhadap Penyakit Tuberkulosis Paru
JURNAL ILMIAH: Penerapan Metode C4.5 Terhadap Penyakit Tuberkulosis Paru
Gorunescu, Florin. (2011). Data Mining-Concepts, Models, and Techniques. Berlin: Springer.
Hermawati, Fajar Astuti. (2013). Data Mining. Yogyakarta: Andi Offset.
Himawan, Hidayatulah, Oliver S. Simanjuntak, Triawan, Agus. (2015). Diagnosa Tingkat Kesehatan Pasien Menggunakan Metode Decision Tree. ISSN: 1979-2328. Yogyakarta: Jurnal Ilmiah UPN “Veteran” Vol I, No. 1 Yogyakarta 2015 : 178-181. Diambil dari: http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/semnasif/article/view/1380 (23 Oktober 2016)
Ihsan dan Wajhillah, Rusda. (2015). Penerapan Algoritma C4.5 terhadap Diagnosa Penyakit demam Tifoid Berbasis Mobile. ISSN: 2355-990. Sukabumi: Jurnal Ilmiah Swabumi Vol III, No. 1 September 2015: 24-30. Diambil dari: https://www.researchgate.net/publication/290438140 (22 Oktober 2016)
Iswanto, Mukhammad Hasim, Adhistya Erna Permanasari, dan Hanung Adi Nugroho. (2015). Pemanfaatan Teknik Data Mining Untuk Diagnosis Penyakit Tuberculosis (TBC). ISSN: 2302-3805. Yogyakarta: Jurnal Ilmiah Semnasteknomedia Vol III, No.1 6-7 Februari 2015: 121-124. Diambil dari: http://ojs.amikom.ac.id/index.php/semnasteknomedia/article/view/901 (16 Oktober 2016)
Kusrini. (2007). Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Andi Offset.
Kusrini dan Luthfi, E.T. (2009). Algoritma Data Mining. Yogyakarta: Andi Offset.
Santosa, Budi. (2007). Data Mining Terapan dengan Matlab. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Sugiyono. (2009). Metode Penelitian Bisnis (Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D). Bandung: Alfabeta.
Widodo, Prabowo Pudjo, Rahmadya Trias Handayanto, dan Herlawati. (2013). Penerapan Data Mining Dengan Matlab. Bandung: Rekayasa Sains.