Untuk mengetahui apakah sistem informasi DJP Online berjalan sebagaimana
mestinya, maka diperlukan proses evaluasi terhadap kinerja dari sistem
informasi tersebut. Evaluasi sistem informasi dapat dilakukan dengan
cara yang berbeda dan pada tingkatan yang berbeda, tergantung pada
tujuan evaluasinya. Dalam melakukan kegiatan analisis dan evaluasi
sistem informasi terdapat beberapa metode atau model analisis yang dapat
digunakan salah satunya adalah model analisis PIECES Framework. Untuk
mempermudah evaluasi, ditawarkan cara analisis dengan kerangka PIECES
yang menguraikan ke dalam 6 fokus analisis kelemahan yaitu Performance,
Information, Economy, Control, Eficiency dan Service. Tujuan penelitan
ini untuk mengukur tingkat kepuasan dan tingkat kepentingan, mengetahui
kekuatan dan kelemahan dan Menganalisa komponen-komponen apa saja yang
perlu ditingkatkan kualitas pelayanannya yang terdapat pada sistem
informasi DJP online.Adapun data primer yang didapatkan berasal dari
penyebaran kuesioner kepada 40 orang pengguna sistem informasi DJP
online untuk mendapatkan tingkat kepentingan dan tingkat kepuasan
pengguna. Hasil penelitian ini ditemukan bahwa pengukuran rata-rata
tingkat kepuasan berada pada 3.90 yang berarti sistem informasi DJP
Online sudah memberikan kepuasan kepada pengguna, sedangkan rata-rata
tingkat kepentingan berada pada 4.04 yang berarti penerapan sistem
informasi DJP online dianggap penting untuk memudahkan wajib pajak dalam
melaporkan SPT
Tullah, Rahmat dan Muhammad Iqbal Hanafri. 2014.
Evaluasi Penerapan Sistem Informasi Pada Politeknik
LP3I Jakarta Dengan Metode Pieces. ISSN: 2088-1762.
Jakarta: Jurnal Ilmiah Kursor Vol 1/Maret 2014: 22-28
Susetyo, Agustinus Eko. Kusumawan Herliansyah. 2014.
Analisis Tingkat Kepentingan dan Kepuasan Konsumen
Terhadap Mobil Kategori LCGC. Seminar Nasional
Aplikasi Sains & Teknologi (SNAST). 253-258.
Rahimi, Mohammad. Armand Baboli. Yacine Rekik.
A bi-objective inventory routing problem by
considering customer satisfaction level in context of
perishable product. IEEE Symposium on Computational
Intelligence in Production and Logistics Systems
(CIPLS). 91-97.
Abu, Zurah binti. Fadilah Ezlina binti Shahbudin. Etc.
Improving user Complaint Management System
and Satisfaction Level Via Reader-Friendly Linguistic
Features. International Symposium on Mathematical
Sciences and Computing Research (iSMSC). 269-273.
Cherapanukorn, Vimolboon. Phasit Charoenkwan. 2017.
Word Cloud of Online Hotel Reviews in Chiang Mai for
Customer Satisfaction Analysis. International Conference
on Digital Arts, Media and Technology (ICDAMT) 2017.
-151.
Chen, Hsiao-Ching. Hui-Ming Wee. Yung-Tsan Jou. YaoHung
Hsieh. 2007.
Analyzing Customer
Satisfaction and
Service
level
using
AI
technique.
IEEE
International
Conference
on
Industrial Engineering
and
Engineering
Management.
– 1678.
Tong, Lili. Xiaoge Hou dan Xiaowen Li. 2016. Empirical
Study on Customer Satisfaction Influencing Factors of
Industry Application Products Based on Experiential
Level Theory. IEEE Journals & Magazines Vol. 13,