Klasifikasi C4.5, Neural Network, PSO dalam Penentuan Kelayakan Bantuan Dana Bergulir

Klasifikasi C4.5, Neural Network, PSO dalam Penentuan Kelayakan Bantuan Dana Bergulir

• By Oktaviani, Anggi; Sarkawi, Dahlia;
• Seminar Nasional
• 75
• 119-124

Koperasi kredit atau credit union adalah sebuah lembaga keuangan yang bergerak dibidang simpan pinjam yang dimiliki dan dikelola oleh anggotanya, bertujuan untuk menyejahterakan anggotanya sendiri. Kredit macet dapat dihindari dengan cara melakukan analisa kredit yang akurat terhadap calon debitur. Keakuratan penilaian kredit sangat penting untuk profitabilitas lembaga keuangan. Peningkatan akurasi penilaian kredit dapat dilakukan dengan cara melakukan seleksi terhadap atribut, karena seleksi atribut mengurangi dimensi dari data sehingga operasi algoritma data mining dapat berjalan lebih efektif dan lebih cepat. Banyak penelitian yang telah dilakukan untuk penentuan penilaian kredit. Salah satu metode yang paling banyak digunakan adalah metode algoritma C4.5 dan Neural Network. Dalam penelitian ini akan digunakan metode C4.5 dan Neural Network, akan dilakukan seleksi atribut dengan menggunakan particle swarm optimization untuk penentuan penilaian kredit. machines berbasis particle swarm optimization masuk kedalam kategori klasifikasi sangat baik. Penelitian ini dilakukan untuk memudahkan penentuan kredit, sehingga kredit macet dapat dihindari.

• Katakunci kredit, seleksi atribut, C4.5, neural network, particle swarm optimization
• URL http://lppm.bsi.ac.id/repository/klasifikasi-c4-5-neural-network-pso-dalam-penentuan-kelayakan-bantuan-dana-bergulir/
• Penerbit ,

REFERENSI