ANALISA IMPLEMENTASI TEKNOLOGI INFORMASI BISNIS DALAM PENINGKATAN KINERJA PERUSAHAAN Study Kasus : PT ACA (PT. Anta Citra Arges) Jakarta

research
  • 20 Feb
  • 2019

ANALISA IMPLEMENTASI TEKNOLOGI INFORMASI BISNIS DALAM PENINGKATAN KINERJA PERUSAHAAN Study Kasus : PT ACA (PT. Anta Citra Arges) Jakarta

Teknologi informasi yang diintegrasikan dengan proses pekerjaan di suatu organisasi sudah menjadi kebutuhan mutlak. Business Intelligence (BI) merupakan istilah yang umumnya digunakan untuk jenis aplikasi ataupun teknologi yang digunakan untuk membantu kegiatan perusahaan. BI harus mendukung pencapaian visi, misi, dan strategi organisasi dalam mencapai  tingkat kinerja organisasi (organization performance) yang diinginkannya. Pengembangan sistem dimulai dari  Divisi Riset  yang menyampaikan spesifikasi bisnis atas sistem/aplikasi yang diminta. Kemudian Divisi TI melakukan analisis atas kebutuhan tersebut dan melakukan pengkajian atas beberapa alternatif solusi. Manfaat utama dari penerapan BI adalah  sistem ini sangat
berorientasi pada user. Artinya keterlibatan personil TI dalam proses pengolahan data menjadi minimal karena seluruh proses pembuatan  report maupun distribusinya dapat dilakukan oleh  user. Pendekatan implementasi BI yang sesuai dengan kondisi PT. ACA saat ini adalah melalui pendekatan praktikal (practical approach)
dimana pengembangan BI akan dilakukan secara bertahap dan berkesinambungan pada tiap-tiap departemen/biro namun tetap mengacu pada standar arsitektur informasi organisasi secara keseluruhan.
Terdapat beberapa faktor yang menjadi kunci sukses dalam pengembangan BI pada PT. ACA, yaitu: Dukungan dan komitmen berkelanjutan dari Pimpinan, Perencanaan yang matang dan realistis, Ketersediaan data yang lengkap dan reliable.

Unduhan

 

REFERENSI

D J. Power. 2002. A Brief History of Decision
Support Systems. Diambil dari
http://www.DSSResources.com.

Mike Steadman,  2003. The Value of BI for
Association Executives,  Association  Xpertise
Inc., 

Steve Williams, Nancy Williams. 2004. BI and
Government Performance Management: Getting
to Green, DM Review.

Djoni Darmawikarta. 2003. Mengenal Data
Warehouse. Diambil dari:
http://www.IlmuKomputer.com/ 

Han, Jiawei & Kember, Michelin.  2001.   Data
mining Concepts & Techniques.  USA: Simon
Fraser University Academic Press. 

Noverino Rifai, Kharizt Attria Gupta.  2004.
Business Intelligence.  Bandung:ITB.